論文の概要: JSProtect: A Scalable Obfuscation Framework for Mini-Games in WeChat

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.24498v1
• Date: Mon, 29 Sep 2025 09:13:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-30 22:32:19.89036
• Title: JSProtect: A Scalable Obfuscation Framework for Mini-Games in WeChat
• Title（参考訳）: JSProtect: WeChatのミニゲームのためのスケーラブルな難読化フレームワーク
• Abstract要約: 既存のJavaScript難読化ツールは、禁止された処理時間、厳しいランタイムパフォーマンスの劣化、持続不可能なコードサイズインフレーションに悩まされ、大規模アプリケーションには不備である。 本稿では,これらの基本的制約を克服するための高スループット並列化難読化フレームワークであるJSProtectを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.16643135585517
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The WeChat mini-game ecosystem faces rampant intellectual property theft to other platforms via secondary development, yet existing JavaScript obfuscation tools are ill-equipped for large-scale applications, suffering from prohibitive processing times, severe runtime performance degradation, and unsustainable code size inflation. This paper introduces JSProtect, a high-throughput parallelized obfuscation framework designed to overcome these fundamental limitations. At the core of our framework is the Parallel-Aware Scope Analysis (PASA) algorithm, which enables two key optimizations: independent code partitioning for multi-core processing and independent namespace management that aggressively reuses short identifiers to combat code bloat. Our evaluation demonstrates that JSProtectprocesses 20MB codebases in minutes, maintaining 100\% semantic equivalence while controlling code size inflation to as low as 20\% compared to over 1,000\% with baseline tools. Furthermore, it preserves near-native runtime performance and provides superior security effectiveness against both static analysis tools and large language models. This work presents a new paradigm for industrial-scale JavaScript protection that effectively balances robust security with high performance and scalability.
• Abstract（参考訳）: WeChatのミニゲームエコシステムは、セカンダリな開発を通じて他のプラットフォームに知的財産を奪われている。しかし、既存のJavaScript難読化ツールは、禁止された処理時間、厳しいランタイムパフォーマンスの劣化、持続不可能なコードサイズインフレーションに悩まされ、大規模アプリケーションには不備である。 本稿では,これらの基本的制約を克服するための高スループット並列化難読化フレームワークであるJSProtectを紹介する。 フレームワークのコアとなるParallel-Aware Scope Analysis (PASA)アルゴリズムは、マルチコア処理のための独立コードパーティショニングと、コード肥大に対処するために短い識別子を積極的に再利用する独立した名前空間管理という、2つの重要な最適化を可能にする。 評価の結果、JSProtectは20MBのコードベースを数分で処理し、100\%のセマンティックな等価性を保ちながら、コードサイズのインフレーションを1000\%以上のベースラインツールと比較して20\%以下に抑えていることがわかった。 さらに、ほぼネイティブなランタイムパフォーマンスを保ち、静的解析ツールと大規模言語モデルの両方に対して優れたセキュリティ効果を提供する。 この研究は、堅牢なセキュリティと高いパフォーマンスとスケーラビリティを効果的にバランスさせる、産業規模のJavaScript保護のための新しいパラダイムを提示している。

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