Fugu-MT 論文翻訳(概要): jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking

論文の概要: jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.25085v2
Date: Wed, 01 Oct 2025 17:49:17 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-10-02 14:33:21.819929
Title: jina-reranker-v3: Last but Not Late Interaction for Document Reranking
Title（参考訳）: jina-reranker-v3: ドキュメントのリグレードのための最後のインタラクション
Authors: Feng Wang, Yuqing Li, Han Xiao,
Abstract要約: jina-reranker-v3は0.6Bパラメータの多言語ドキュメント再ランカである。このアーキテクチャは、61.94 nDCG@10で最先端のBEIR性能を実現し、生成的リストワイド・リランカよりも大幅に小さい。
参考スコア（独自算出の注目度）: 16.73571462259572
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: jina-reranker-v3 is a 0.6B parameter multilingual document reranker that introduces a novel last but not late interaction. Unlike late interaction models such as ColBERT that perform separate encoding followed by multi-vector matching, our approach conducts causal self-attention between query and documents within the same context window, enabling rich cross-document interactions before extracting contextual embeddings from the last token of each document. This compact architecture achieves state-of-the-art BEIR performance with 61.94 nDCG@10 while being significant smaller than generative listwise rerankers.
Abstract（参考訳）: jina-reranker-v3は0.6Bパラメータの多言語ドキュメント再ランカである。個別のエンコーディングとマルチベクタマッチングを行うColBERTのような後期インタラクションモデルとは異なり,本手法では,クエリとドキュメント間の因果自己アテンションを同じコンテキストウィンドウ内で行うことにより,各ドキュメントの最後のトークンからコンテキスト埋め込みを抽出する前に,リッチな相互ドキュメント間インタラクションを可能にする。このコンパクトなアーキテクチャは、61.94 nDCG@10で最先端のBEIR性能を実現し、生成的リストワイド・リランカよりもかなり小さい。

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