論文の概要: Quantum est in Libris: Navigating Archives with GenAI, Uncovering Tension Between Preservation and Innovation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.25237v1
- Date: Thu, 25 Sep 2025 09:58:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-01 17:09:04.188655
- Title: Quantum est in Libris: Navigating Archives with GenAI, Uncovering Tension Between Preservation and Innovation
- Title(参考訳): リブリスにおける量子エステ:GenAIでアーカイブをナビゲートし、保存とイノベーションの緊張を明らかにする
- Authors: Mar Canet Sola, Varvara Guljajeva,
- Abstract要約: 古代と近代の交差点を「リリスの静けさ」が探求している。
一方、エストニア国立博物館(ERM)の写本は1世紀以上前のアーカイブである。
一方、これらの素材を動的かつインタラクティブな体験に変換する技術がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3607388598209322
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: "Quantum est in libris" explores the intersection of the archaic and the modern. On one side, there are manuscript materials from the Estonian National Museum's (ERM) more than century-old archive describing the life experiences of Estonian people; on the other side, there is technology that transforms these materials into a dynamic and interactive experience. Connecting technology and cultural heritage is the visitor, who turns texts into inputs for a screen sculpture. Historical narratives are visually brought to life through the contemporary technological language. Because the video AI models we employed, Runway Gen-3 and Gen-4, have not previously interacted with Estonian heritage, we can observe how machines today "read the world" and create future heritage. "Quantum est in libris" introduces an exciting yet unsettling new dimension to the concept of cultural heritage: in a world where data are fluid and interpretations unstable, heritage status becomes fragile. In the digital environment, heritage issues are no longer just about preservation and transmission, but also about representation of the media, machine creativity, and interpretive error. Who or what shapes memory processes and memory spaces, and how?
- Abstract(参考訳): 古代と近代の交差点を「リリスの静けさ」が探求している。
一方、エストニア国立博物館(ERM)の写本資料にはエストニア人の生活経験を記した1世紀以上の歴史があるが、他方ではこれらの資料を動的かつインタラクティブな体験に変換する技術がある。
テクノロジーと文化遺産の結びつきは、テキストをスクリーン彫刻のインプットに変換する訪問者である。
歴史的物語は現代技術言語を通じて視覚的に生き返らせられている。
私たちが採用したビデオAIモデルであるRunway Gen-3とGen-4は、これまでエストニアの遺産と相互作用していませんでした。
資料が流動的で解釈が不安定な世界では、遺産の地位が脆弱になる。
デジタル環境では、遺産問題はもはや保存と伝達に関するだけでなく、メディアの表現、機械の創造性、解釈エラーに関する問題でもある。
誰がメモリプロセスやメモリ空間を形作るのか、どうやって?
関連論文リスト
- Generative AI & Fictionality: How Novels Power Large Language Models [1.4847369589597454]
我々は、小説が生成AIの出力をどのように形成するかを研究する。
小説は、フィクションの見慣れた特質や余裕を生かし、また社会反応の新たな性質や形態を育んでいる。
現代文化が、生成的AIと機械学習によってますます形作られつつある場合、今日の様々な文化生産様式の分析は、比較的新しい次元である計算訓練データ(Computer Training data)を考慮しなければならない、と我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-01T18:34:02Z) - The Art of Generative Narrativity [0.0]
生成AIは、聴衆の経験を通じて物語を引用する可能性を持つ非言語形式の実験につながる。
5つの中央セクションにおいて,現代言語自動化の課題を予見し,その根底にある概念的枠組みを考察する。
閉会の節では、これらの模範者の表現的特徴を要約し、生成的AIの文化的影響と失敗を批判的に評価する価値を下記する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-01T12:58:24Z) - Reshaping Perception Through Technology: From Ancient Script to Large Language Models [0.0]
AIは人工知能ではなく、新しいメディアとして理解されていると我々は主張する。
我々は、フレキシブルな展開と共同創造の共有論理を通じて認知を形作る技術の流れを辿る。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-02T20:55:30Z) - AVMeme Exam: A Multimodal Multilingual Multicultural Benchmark for LLMs' Contextual and Cultural Knowledge and Thinking [59.15472057710525]
AVMeme Examは、音声、歌、音楽、サウンドエフェクトにまたがる、1000以上の象徴的なインターネットの音とビデオの人間による評価ベンチマークである。
各ミームは、表面コンテンツからコンテキスト、感情、使用法、世界知識への理解レベルを評価するユニークなQ&Aと組み合わせられる。
このベンチマークを用いて,最先端のマルチモーダル言語モデル (MLLM) を人間の参加者とともに体系的に評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-25T01:40:15Z) - Time Travel: A Comprehensive Benchmark to Evaluate LMMs on Historical and Cultural Artifacts [65.90535970515266]
TimeTravelは、10つの主要な歴史的地域にわたる266の異なる文化にまたがる10,250のエキスパート認定サンプルのベンチマークである。
TimeTravelは、原稿、アートワーク、碑文、考古学的発見のAIによる分析のために設計されている。
我々は、TimeTravelで現代のAIモデルを評価し、その強みを強調し、改善すべき領域を特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-20T18:59:51Z) - OmniThink: Expanding Knowledge Boundaries in Machine Writing through Thinking [85.05085525948155]
大規模な言語モデルによる機械記述は、しばしば検索強化世代に依存している。
バニラが取得した情報は、深さ、斬新さ、冗長性に悩まされる傾向がある。
提案するOmniThinkは,人間のような反復的展開とリフレクションの過程をエミュレートする,ゆっくり考えるマシンライティングフレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-16T18:58:06Z) - (Re)framing Built Heritage through the Machinic Gaze [3.683202928838613]
機械学習とビジョン技術の普及は、遺産の新たな光学的レギュレーションを生み出している、と我々は主張する。
我々は,AIモデルによる遺産表現の再構成を概念化するために,「機械的視線」という用語を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-06T23:48:01Z) - AI-Generated Images as Data Source: The Dawn of Synthetic Era [61.879821573066216]
生成AIは、現実世界の写真によく似た合成画像を作成する可能性を解き放った。
本稿では、これらのAI生成画像を新しいデータソースとして活用するという革新的な概念を探求する。
実際のデータとは対照的に、AI生成データには、未整合のアブリダンスやスケーラビリティなど、大きなメリットがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T06:55:19Z) - Artificial Intelligence and Aesthetic Judgment [29.71278672770529]
生成AIは人間の表現様式で創造的なアウトプットを生成する。
我々は、現代の生成型AIモデルの出力に遭遇することは、同じ種類の美的判断によって媒介されると主張している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-21T17:40:54Z) - Beyond Reality: The Pivotal Role of Generative AI in the Metaverse [98.1561456565877]
本稿では、生成型AI技術がMetaverseをどう形成しているかを包括的に調査する。
我々は、AI生成文字による会話インタフェースを強化しているChatGPTやGPT-3といったテキスト生成モデルの応用を探求する。
また、現実的な仮想オブジェクトを作成する上で、Point-EやLumimithmicのような3Dモデル生成技術の可能性についても検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-28T05:44:20Z) - A Shift In Artistic Practices through Artificial Intelligence [2.0154468903544065]
人工知能(AI)モデルによって生成されたコンテンツの爆発は、芸術、音楽、メディアの文化的変化を引き起こしている。
インターネットの膨大な、容易に利用できるデータセットは、Web上のあらゆるコンテンツでAIモデルをトレーニングするための環境を作成しました。
AI技術が音楽、芸術、新メディアにどのような変化をもたらすのか?
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-13T13:54:49Z) - Can Artificial Intelligence Reconstruct Ancient Mosaics? [71.93546109923456]
ここ数年、人工知能(AI)は、テキスト記述や参照画像からの画像の生成において、目覚ましい進歩を遂げてきた。
本稿では,このイノベーティブな技術がモザイクの再構築に有効かどうかを考察する。
結果は、AIがモザイクの重要な特徴を解釈し、シーンの本質を捉えた再構築を生成することができることを示すことを約束している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-07T19:42:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。