論文の概要: A Measurement Study of Model Context Protocol

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.25292v1
• Date: Mon, 29 Sep 2025 14:29:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-01 17:09:04.239244
• Title: A Measurement Study of Model Context Protocol
• Title（参考訳）: モデルコンテキストプロトコルの測定に関する研究
• Authors: Hechuan Guo, Yongle Hao, Yue Zhang, Minghui Xu, Peizhuo Lyu, Jiezhi Chen, Xiuzhen Cheng,
• Abstract要約: Model Context Protocol (MCP) は、大規模な言語モデルを外部ツールやリソースと接続するための統一標準として提案されている。 MCPエコシステムに関する大規模な実証的研究を初めて紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.03093999038614
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Model Context Protocol (MCP) has been proposed as a unifying standard for connecting large language models (LLMs) with external tools and resources, promising the same role for AI integration that HTTP and USB played for the Web and peripherals. Yet, despite rapid adoption and hype, its trajectory remains uncertain. Are MCP marketplaces truly growing, or merely inflated by placeholders and abandoned prototypes? Are servers secure and privacy-preserving, or do they expose users to systemic risks? And do clients converge on standardized protocols, or remain fragmented across competing designs? In this paper, we present the first large-scale empirical study of the MCP ecosystem. We design and implement MCPCrawler, a systematic measurement framework that collects and normalizes data from six major markets. Over a 14-day campaign, MCPCrawler aggregated 17,630 raw entries, of which 8,401 valid projects (8,060 servers and 341 clients) were analyzed. Our results reveal that more than half of listed projects are invalid or low-value, that servers face structural risks including dependency monocultures and uneven maintenance, and that clients exhibit a transitional phase in protocol and connection patterns. Together, these findings provide the first evidence-based view of the MCP ecosystem, its risks, and its future trajectory.
• Abstract（参考訳）: Model Context Protocol(MCP)は、大規模な言語モデル(LLM)を外部のツールやリソースと接続するための統一標準として提案されており、Webや周辺機器でHTTPやUSBと同じAI統合を約束している。 しかし、急速な普及と誇大広告にもかかわらず、その軌道はいまだに定かではない。 MCPマーケットプレースは本当に成長しているのか、それとも単にプレースホルダーや放棄されたプロトタイプによって膨らませられているだけなのか? サーバはセキュアでプライバシ保護されていますか? クライアントは標準化されたプロトコルに収束するのか、それとも競合する設計で断片化されているのか? 本稿では,MPP生態系に関する大規模な実証的研究を初めて紹介する。 MCPCrawlerは、6つの主要市場からのデータ収集と正規化を行うシステム計測フレームワークである。 14日間のキャンペーンで、MCPCrawlerは17,630の生のエントリを集め、そのうち8,401の有効なプロジェクト(8,060のサーバと341のクライアント)を分析した。 その結果、リストされたプロジェクトの半数以上が無効または低価値であり、サーバは依存関係のモノカルチャーや不均一なメンテナンスといった構造上のリスクに直面しており、クライアントはプロトコルと接続パターンの移行段階を示すことがわかった。 これらの発見は、MCPエコシステム、そのリスク、そして将来の軌道に関する最初のエビデンスに基づく見解を提供する。

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