論文の概要: Finding Phones Fast: Low-Latency and Scalable Monitoring of Cellular Communications in Sensitive Areas

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.25430v1
• Date: Mon, 29 Sep 2025 19:39:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-01 14:44:59.934518
• Title: Finding Phones Fast: Low-Latency and Scalable Monitoring of Cellular Communications in Sensitive Areas
• Title（参考訳）: 携帯電話の高速発見: 感度領域におけるセル通信の低レイテンシとスケーラブルモニタリング
• Authors: Martin Kotuliak, Simon Erni, Jakub Polák, Marc Roeschlin, Richard Baker, Ivan Martinovic, Srdjan Čapkun,
• Abstract要約: 低レイテンシシステムは、タイムリーな検出、決定(例えばジオフェンシングやローカライゼーション)、および機密領域における未承認通信の破壊を可能にするために重要である。 我々は,ユーザデータ転送に先立って,すべての演算子間のセル接続を監視するために設計された,最初の低レイテンシで演算子に依存しないスケーラブルなシステムであるLTagを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.422892494095325
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The widespread availability of cellular devices introduces new threat vectors that allow users or attackers to bypass security policies and physical barriers and bring unauthorized devices into sensitive areas. These threats can arise from user non-compliance or deliberate actions aimed at data exfiltration/infiltration via hidden devices, drones, etc. We identify a critical gap in this context: the absence of low-latency systems for high-quality and instantaneous monitoring of cellular transmissions. Such low-latency systems are crucial to allow for timely detection, decision (e.g., geofencing or localization), and disruption of unauthorized communication in sensitive areas. Operator-based monitoring systems, built for purposes such as people counting or tracking, lack real-time capability, require cooperation across multiple operators, and thus are hard to deploy. Operator-independent monitoring approaches proposed in the literature either lack low-latency capabilities or do not scale. We propose LTag, the first low-latency, operator-independent and scalable system designed to monitor cellular connections across all operators prior to any user data transmission. LTag consists of several downlink sniffers and a distributed network of uplink sniffers that measure both downlink protocol information and uplink signal characteristics at multiple locations to gain a detailed spatial image of uplink signals. LTag aggregates the recorded information, processes it, and provides a decision about the connection all prior to connection establishment of a UE. To evaluate LTag, we deployed it in the context of geofencing, where LTag was able to determine if the signals originate from inside or outside of an area within 2.3 ms of the initial base station-to-device message, therefore enabling prompt and targeted suppression of communication before any user data was transmitted.
• Abstract（参考訳）: 携帯電話デバイスの普及により、ユーザーや攻撃者がセキュリティポリシーや物理的な障壁を回避し、不正なデバイスをセンシティブな領域に持ち込むことができる新たな脅威ベクトルが導入された。 これらの脅威は、隠されたデバイスやドローンなどを通じたデータの流出/侵入を目的とした、ユーザの非コンプライアンスや意図的なアクションから生じる可能性がある。 この文脈における重要なギャップは、高品質で即時的なセル転送監視のための低レイテンシシステムがないことである。 このような低遅延システムは、タイムリーな検出、決定(例えばジオフェンシングやローカライゼーション)、および機密領域における無許可通信の破壊を可能にするために重要である。 オペレータベースの監視システムは、カウントやトラッキング、リアルタイム能力の欠如といった目的のために構築され、複数のオペレータ間の協調を必要とするため、デプロイが困難である。 文献で提案されているオペレータ非依存のモニタリングアプローチは、低レイテンシ機能に欠けるか、スケールしないかのいずれかである。 我々は,ユーザデータ転送に先立って,すべての演算子間のセル接続を監視するために設計された,最初の低レイテンシで演算子に依存しないスケーラブルなシステムであるLTagを提案する。 LTagは、複数のダウンリンクスニファーと、アップリンク信号の詳細な空間像を得るために、ダウンリンクプロトコル情報とアップリンク信号特性の両方を測定するアップリンクスニファーの分散ネットワークで構成されている。 LTagは記録された情報を集約し、それを処理し、UEの接続確立前に接続に関する決定を提供する。 LTagをジオフェンシング(Geofencing,ジオフェンシング,ジオフェンシング,ジオフェンシング)の文脈で展開し,初期基地局間メッセージの2.3ms以内のエリア内外から信号が発信されるかどうかを判定し,ユーザデータが送信される前に通信の即時的かつターゲット的抑制を可能にする。

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