論文の概要: MHINDR - a DSM5 based mental health diagnosis and recommendation framework using LLM

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.25992v1
• Date: Tue, 30 Sep 2025 09:26:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-01 17:09:04.488262
• Title: MHINDR - a DSM5 based mental health diagnosis and recommendation framework using LLM
• Title（参考訳）: MHINDR - LLMを用いたDSM5ベースのメンタルヘルス診断とレコメンデーションフレームワーク
• Authors: Vaishali Agarwal, Sachin Thukral, Arnab Chatterjee,
• Abstract要約: メンタルヘルスフォーラムは、心理的問題、ストレス、潜在的な解決策に関する貴重な洞察を提供する。 DSM-5基準と統合された大規模言語モデル(LLM)ベースのフレームワークであるMHINDRを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17842332554022688
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Mental health forums offer valuable insights into psychological issues, stressors, and potential solutions. We propose MHINDR, a large language model (LLM) based framework integrated with DSM-5 criteria to analyze user-generated text, dignose mental health conditions, and generate personalized interventions and insights for mental health practitioners. Our approach emphasizes on the extraction of temporal information for accurate diagnosis and symptom progression tracking, together with psychological features to create comprehensive mental health summaries of users. The framework delivers scalable, customizable, and data-driven therapeutic recommendations, adaptable to diverse clinical contexts, patient needs, and workplace well-being programs.
• Abstract（参考訳）: メンタルヘルスフォーラムは、心理的問題、ストレス、潜在的な解決策に関する貴重な洞察を提供する。 DSM-5基準と統合された大規模言語モデル(LLM)ベースのフレームワークであるMHINDRを提案する。 本手法では, 正確な診断と症状進行追跡のための時間情報抽出と, 心理的特徴を併せ持つことで, 利用者の総合的なメンタルヘルス・サマリーを創出することを強調する。 このフレームワークは、スケーラブルでカスタマイズ可能で、データ駆動型治療レコメンデーションを提供する。

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