論文の概要: PsycholexTherapy: Simulating Reasoning in Psychotherapy with Small Language Models in Persian
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.03913v1
- Date: Sat, 04 Oct 2025 19:40:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.339458
- Title: PsycholexTherapy: Simulating Reasoning in Psychotherapy with Small Language Models in Persian
- Title（参考訳）: サイコレックス療法 : ペルシャ語小言語モデルを用いた心理療法における推論のシミュレーション
- Authors: Mohammad Amin Abbasi, Hassan Naderi,
- Abstract要約: PsychoLexTherapyは、ペルシャ語における心理療法的推論を小言語モデル(SLM)を用いてシミュレートするためのフレームワークである
PsychoLexTherapyはデバイス上のデプロイに最適化されており、外部サーバなしで使用することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.166951056466717
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This study presents PsychoLexTherapy, a framework for simulating psychotherapeutic reasoning in Persian using small language models (SLMs). The framework tackles the challenge of developing culturally grounded, therapeutically coherent dialogue systems with structured memory for multi-turn interactions in underrepresented languages. To ensure privacy and feasibility, PsychoLexTherapy is optimized for on-device deployment, enabling use without external servers. Development followed a three-stage process: (i) assessing SLMs psychological knowledge with PsychoLexEval; (ii) designing and implementing the reasoning-oriented PsychoLexTherapy framework; and (iii) constructing two evaluation datasets-PsychoLexQuery (real Persian user questions) and PsychoLexDialogue (hybrid simulated sessions)-to benchmark against multiple baselines. Experiments compared simple prompting, multi-agent debate, and structured therapeutic reasoning paths. Results showed that deliberate model selection balanced accuracy, efficiency, and privacy. On PsychoLexQuery, PsychoLexTherapy outperformed all baselines in automatic LLM-as-a-judge evaluation and was ranked highest by human evaluators in a single-turn preference study. In multi-turn tests with PsychoLexDialogue, the long-term memory module proved essential: while naive history concatenation caused incoherence and information loss, the full framework achieved the highest ratings in empathy, coherence, cultural fit, and personalization. Overall, PsychoLexTherapy establishes a practical, privacy-preserving, and culturally aligned foundation for Persian psychotherapy simulation, contributing novel datasets, a reproducible evaluation pipeline, and empirical insights into structured memory for therapeutic reasoning.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,ペルシャ語における心理療法的推論を小言語モデル(SLM)を用いてシミュレートする「サイコレックスセラピー」を提案する。
この枠組みは、未表現言語におけるマルチターンインタラクションのための構造化メモリを備えた文化的基盤と治療的コヒーレントな対話システムを開発するという課題に取り組む。
プライバシとファシビリティを確保するため、AcloLexTherapyはデバイス上のデプロイメントに最適化されており、外部サーバなしで使用することができる。
開発は3段階のプロセスに従っている。
i)SLMの心理知識をサイコレックスEvalで評価すること。
二 推論指向のサイコレックスセラピー・フレームワークを設計及び実装すること。
3)複数のベースラインに対して,2つの評価データセット-PsychoLexQuery (本当のペルシャのユーザ質問) と PsychoLexDialogue (ハイブリッドシミュレーションセッション) を構築した。
実験では、単純なプロンプト、マルチエージェントの議論、構造化された治療的推論経路を比較した。
その結果,意図的なモデル選択は精度,効率,プライバシのバランスがとれた。
PsychoLexQueryでは、サイコレックスセラピーは自動LLM-as-a-judge評価において全てのベースラインを上回り、シングルターン選好研究においてヒト評価者によって最高位にランクされた。
ナイーブ・ヒストリー結合が不整合と情報損失を引き起こした一方で、完全なフレームワークは共感、コヒーレンス、文化的適合、パーソナライゼーションにおいて最高の評価を得た。
全体として、サイコレックスセラピーは、ペルシャの心理療法シミュレーションの実践的、プライバシー保護的、文化的に整合した基盤を確立し、新しいデータセット、再現可能な評価パイプライン、治療的推論のための構造化記憶に関する経験的洞察を提供する。
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