論文の概要: Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.04434v1
- Date: Mon, 06 Oct 2025 02:04:42 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.647288
- Title: Good Intentions Beyond ACL: Who Does NLP for Social Good, and Where?
- Title(参考訳): ACLを超越した善意: NLPはソーシャル・グッドのために誰に、そしてどこに?
- Authors: Grace LeFevre, Qingcheng Zeng, Adam Leif, Jason Jewell, Denis Peskoff, Rob Voigt,
- Abstract要約: 近年、ACLアンソロジーの全論文の約20%が、社会的善に関する話題を扱っている。
本研究では,NLP4SGのランドスケープを地図化するための著者レベルと会場レベルの観点から検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.625563168098317
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The social impact of Natural Language Processing (NLP) is increasingly important, with a rising community focus on initiatives related to NLP for Social Good (NLP4SG). Indeed, in recent years, almost 20% of all papers in the ACL Anthology address topics related to social good as defined by the UN Sustainable Development Goals (Adauto et al., 2023). In this study, we take an author- and venue-level perspective to map the landscape of NLP4SG, quantifying the proportion of work addressing social good concerns both within and beyond the ACL community, by both core ACL contributors and non-ACL authors. With this approach we discover two surprising facts about the landscape of NLP4SG. First, ACL authors are dramatically more likely to do work addressing social good concerns when publishing in venues outside of ACL. Second, the vast majority of publications using NLP techniques to address concerns of social good are done by non-ACL authors in venues outside of ACL. We discuss the implications of these findings on agenda-setting considerations for the ACL community related to NLP4SG.
- Abstract(参考訳): 自然言語処理(NLP)の社会的影響はますます重要になってきており、NLP for Social Good(NLP4SG)に関連するイニシアチブに注目が集まっている。
実際、近年、ACLアンソロジーの論文の約20%は、国連持続可能な開発目標(Adauto et al , 2023)によって定義された社会的善に関するトピックを扱っている。
本研究では,NLP4SGのランドスケープを図解する著者レベルと会場レベルの観点から,中核的なACLコントリビュータと非ACLコントリビュータによる,ACLコミュニティ内外の社会的善意に対処する作業の割合を定量化する。
このアプローチにより、NLP4SGの風景に関する2つの驚くべき事実が見つかる。
第一に、ACLの著者は、ACL以外の会場で出版する際、社会的良質な懸念に対処する仕事をする傾向にある。
第二に、NLP技術を用いて社会的利益の懸念に対処する出版物の大半は、ACL以外の会場で非ACL作家によって行われている。
NLP4SGに関連するACLコミュニティのアジェンダ設定に対するこれらの知見の影響について論じる。
関連論文リスト
- NLP for Social Good: A Survey of Challenges, Opportunities, and Responsible Deployment [90.12928177334044]
自然言語処理の分野は、より意図と責任を持ったデプロイメントへのアプローチの必要性が高まっている、と私たちは考えています。
本稿では,NLPが社会的課題に対処する上で果たす役割について考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-28T13:14:44Z) - Internal and External Impacts of Natural Language Processing Papers [4.496989927037321]
学術コミュニティと一般大衆の両方で異なるNLPトピックが消費されるかを検討する。
その結果,言語モデルが最も内的・外的影響が大きいのに対して,言語基盤は影響が低いことが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-21T22:25:58Z) - From Insights to Actions: The Impact of Interpretability and Analysis Research on NLP [28.942812379900673]
解釈可能性と分析(IA)研究は、NLP内の成長するサブフィールドである。
我々は,IA研究がNLPの幅広い分野に与える影響を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T13:45:07Z) - Large Language Models Meet NLP: A Survey [103.29809473804772]
大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)タスクにおいて印象的な機能を示している。
本研究は,以下の課題を探求することによって,このギャップに対処することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-21T14:24:01Z) - Beyond Good Intentions: Reporting the Research Landscape of NLP for
Social Good [115.1507728564964]
NLP4SG Papersは3つのタスクを関連づけた科学データセットである。
これらのタスクはNLP4SGの論文を特定し、NLP4SGのランドスケープを特徴付けるのに役立つ。
現状のNLPモデルを用いてこれらのタスクに対処し、ACLアンソロジー全体においてそれらを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-09T14:16:25Z) - A Survey on In-context Learning [77.78614055956365]
In-context Learning (ICL) は自然言語処理(NLP)の新しいパラダイムとして登場した。
まず、ICLの形式的定義を示し、関連する研究との相関を明らかにする。
次に、トレーニング戦略、迅速なデザイン戦略、関連する分析を含む高度なテクニックを組織化し、議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-31T15:57:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。