論文の概要: Gini-based Model Monitoring: A General Framework with an Application to Non-life Insurance Pricing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.04556v1
- Date: Mon, 06 Oct 2025 07:41:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-07 16:52:59.734778
- Title: Gini-based Model Monitoring: A General Framework with an Application to Non-life Insurance Pricing
- Title(参考訳): Gini ベースのモデルモニタリング:非生命保険価格適用のための一般的なフレームワーク
- Authors: Alexej Brauer, Paul Menzel,
- Abstract要約: 本研究は,非生命保険価格のコンセプトドリフトを体系的に検討した最初の試みである。
i) 関連文献の概要と一般的な手法について概説し, 仮想ドリフトと概念ドリフトの区別を明らかにし, 長期モデルの性能への影響を解説する。
本稿では,実世界のポートフォリオを改良したコンセプトドリフトを用いたフレームワークについて解説し,実践的な考察と落とし穴について論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In a dynamic landscape where portfolios and environments evolve, maintaining the accuracy of pricing models is critical. To the best of our knowledge, this is the first study to systematically examine concept drift in non-life insurance pricing. We (i) provide an overview of the relevant literature and commonly used methodologies, clarify the distinction between virtual drift and concept drift, and explain their implications for long-run model performance; (ii) review and formalize common performance measures, including the Gini index and deviance loss, and articulate their interpretation; (iii) derive the asymptotic distribution of the Gini index, enabling valid inference and hypothesis testing; and (iv) present a standardized monitoring procedure that indicates when refitting is warranted. We illustrate the framework using a modified real-world portfolio with induced concept drift and discuss practical considerations and pitfalls.
- Abstract(参考訳): ポートフォリオと環境が進化する動的な状況では、価格モデルの正確性を維持することが重要です。
我々の知る限りでは、非生命保険価格のコンセプトドリフトを体系的に検討するのはこれが初めてである。
我が家
一 関連文献及び一般的な方法の概要を述べ、仮想ドリフトと概念ドリフトの区別を明らかにし、その長期モデル性能への影響を解説する。
2 ジニ指数及び偏差損失を含む共通業績措置の見直し及び定式化及び解釈の明確化
三 有効な推測及び仮説検査を可能にするジーニ指数の漸近分布を導出すること。
四 リフィットがいつ保証されたかを示す標準化された監視手順を提示すること。
本稿では,実世界のポートフォリオを改良したコンセプトドリフトを用いたフレームワークについて解説し,実践的な考察と落とし穴について論じる。
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