論文の概要: TeMFpy: a Python library for converting fermionic mean-field states into tensor networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.05227v1
• Date: Mon, 06 Oct 2025 18:00:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-08 17:57:07.930606
• Title: TeMFpy: a Python library for converting fermionic mean-field states into tensor networks
• Title（参考訳）: TeMFpy:フェルミオン平均場状態をテンソルネットワークに変換するPythonライブラリ
• Authors: Simon H. Hille, Attila Szabó,
• Abstract要約: TeMFpyはフェルミオン平均場状態を有限または無限行列積状態(MPS)に変換するPythonライブラリである。 TeMFpyには、Slater行列式とPfaffian状態の両方に対する新しい、効率的で、理解しやすいアルゴリズムが含まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.131561788693196
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce TeMFpy, a Python library for converting fermionic mean-field states to finite or infinite matrix product state (MPS) form. TeMFpy includes new, efficient, and easy-to-understand algorithms for both Slater determinants and Pfaffian states. Together with Gutzwiller projection, these also allow the user to build variational wave functions for various strongly correlated electron systems, such as quantum spin liquids. We present all implemented algorithms in detail and describe how they can be accessed through TeMFpy, including full example workflows. TeMFpy is built on top of TeNPy and, therefore, integrates seamlessly with existing MPS-based algorithms.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,フェルミオン平均場状態を有限あるいは無限行列積状態(MPS)に変換するPythonライブラリTeMFpyを紹介する。 TeMFpyには、Slater行列式とPfaffian状態の両方に対する新しい、効率的で、理解しやすいアルゴリズムが含まれている。 グッツウィラー射影と合わせて、量子スピン液体のような様々な強い相関を持つ電子系に対する変動波動関数を構築することもできる。 実装されたすべてのアルゴリズムを詳細に提示し、完全なワークフローを含むTeMFpyを通してアクセスする方法を説明する。 TeMFpyはTeNPy上に構築されており、既存のMPSベースのアルゴリズムとシームレスに統合される。

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