論文の概要: ISMIE: A Framework to Characterize Information Seeking in Modern Information Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.07644v1
• Date: Thu, 09 Oct 2025 00:32:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-10 17:54:14.79009
• Title: ISMIE: A Framework to Characterize Information Seeking in Modern Information Environments
• Title（参考訳）: ISMIE - 現代情報環境における情報探索を特徴付けるフレームワーク
• Authors: Shuoqi Sun, Danula Hettiachchi, Damiano Spina,
• Abstract要約: 情報探索(IS)モデルは、ユーザ・システム間のインタラクションを特徴付ける効果的なメカニズムである。 現代情報環境における情報探索(ISMIE)フレームワークを基本ステップとして提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.975635666875205
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The modern information environment (MIE) is increasingly complex, shaped by a wide range of techniques designed to satisfy users' information needs. Information seeking (IS) models are effective mechanisms for characterizing user-system interactions. However, conceptualizing a model that fully captures the MIE landscape poses a challenge. We argue: Does such a model exist? To address this, we propose the Information Seeking in Modern Information Environments (ISMIE) framework as a fundamental step. ISMIE conceptualizes the information seeking process (ISP) via three key concepts: Components (e.g., Information Seeker), Intervening Variables (e.g., Interactive Variables), and Activities (e.g., Acquiring). Using ISMIE's concepts and employing a case study based on a common scenario - misinformation dissemination - we analyze six existing IS and information retrieval (IR) models to illustrate their limitations and the necessity of ISMIE. We then show how ISMIE serves as an actionable framework for both characterization and experimental design. We characterize three pressing issues and then outline two research blueprints: a user-centric, industry-driven experimental design for the authenticity and trust crisis to AI-generated content and a system-oriented, academic-driven design for tackling dopamine-driven content consumption. Our framework offers a foundation for developing IS and IR models to advance knowledge on understanding human interactions and system design in MIEs.
• Abstract（参考訳）: 現代の情報環境(MIE)はますます複雑になり、ユーザの情報ニーズを満たすために設計された幅広い技術によって形作られていく。 情報探索(IS)モデルは、ユーザ・システム間のインタラクションを特徴付ける効果的なメカニズムである。 しかし、MIEランドスケープを完全にキャプチャするモデルの概念化は困難である。 そのようなモデルが存在するのでしょうか? そこで本研究では,現代情報環境における情報探索(ISMIE)フレームワークを基本ステップとして提案する。 ISMIEは、コンポーネント(例:情報シーカー)、インターベンティング変数(例:対話変数)、アクティビティ(例:買収)という3つの主要な概念を通じて、情報検索プロセス(ISP)を概念化する。 ISMIEの概念と、共通シナリオに基づくケーススタディ(誤情報拡散)を用いて、6つの既存のISと情報検索(IR)モデルを分析し、ISMIEの限界と必要性を説明する。 次に、ISMIEがキャラクタリゼーションと実験設計の両方において実行可能なフレームワークであることを示す。 ユーザ中心の、業界主導の、AI生成コンテンツに対する信頼性と信頼の危機のための実験的設計と、ドーパミン駆動コンテンツ消費に取り組むためのシステム指向の学術的設計である。 我々のフレームワークは、MIEにおけるヒューマンインタラクションとシステム設計の理解を深めるために、ISとIRモデルを開発する基盤を提供する。

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