論文の概要: AI-Driven Post-Quantum Cryptography for Cyber-Resilient V2X Communication in Transportation Cyber-Physical Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.08496v1
• Date: Thu, 09 Oct 2025 17:37:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-10 17:54:15.25256
• Title: AI-Driven Post-Quantum Cryptography for Cyber-Resilient V2X Communication in Transportation Cyber-Physical Systems
• Title（参考訳）: 移動型サイバー物理システムにおけるサイバーレジリエントV2X通信のためのAI駆動ポスト量子暗号
• Authors: Akid Abrar, Sagar Dasgupta, Mizanur Rahman, Ahmad Alsharif,
• Abstract要約: Transportation Cyber-Physical Systems (TCPS) は、交通インフラや車両などの物理的要素を高度な通信技術を介してサイバー要素と統合する。 従来の暗号手法はTCPS通信の確保に使われてきたが、量子コンピューティングの出現はこれらの既存のセキュリティ対策に重大な脅威をもたらす。 この章では、TCPS通信プロトコルを紹介し、サイバー攻撃に対応する通信の脆弱性について論じ、量子時代の既存の暗号手法の限界について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.944786264024814
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Transportation Cyber-Physical Systems (TCPS) integrate physical elements, such as transportation infrastructure and vehicles, with cyber elements via advanced communication technologies, allowing them to interact seamlessly. This integration enhances the efficiency, safety, and sustainability of transportation systems. TCPS rely heavily on cryptographic security to protect sensitive information transmitted between vehicles, transportation infrastructure, and other entities within the transportation ecosystem, ensuring data integrity, confidentiality, and authenticity. Traditional cryptographic methods have been employed to secure TCPS communications, but the advent of quantum computing presents a significant threat to these existing security measures. Therefore, integrating Post-Quantum Cryptography (PQC) into TCPS is essential to maintain secure and resilient communications. While PQC offers a promising approach to developing cryptographic algorithms resistant to quantum attacks, artificial intelligence (AI) can enhance PQC by optimizing algorithm selection, resource allocation, and adapting to evolving threats in real-time. AI-driven PQC approaches can improve the efficiency and effectiveness of PQC implementations, ensuring robust security without compromising system performance. This chapter introduces TCPS communication protocols, discusses the vulnerabilities of corresponding communications to cyber-attacks, and explores the limitations of existing cryptographic methods in the quantum era. By examining how AI can strengthen PQC solutions, the chapter presents cyber-resilient communication strategies for TCPS.
• Abstract（参考訳）: Transportation Cyber-Physical Systems (TCPS)は、輸送インフラや車両などの物理的要素を高度な通信技術を介してサイバー要素と統合し、シームレスに対話できるようにする。 この統合は、輸送システムの効率、安全性、持続可能性を高める。 TCPSは、車両、交通インフラ、その他の交通エコシステム内のエンティティ間で送信される機密情報を保護し、データの完全性、機密性、信頼性を確保するために、暗号化セキュリティに大きく依存している。 従来の暗号手法はTCPS通信の確保に使われてきたが、量子コンピューティングの出現はこれらの既存のセキュリティ対策に重大な脅威をもたらす。 したがって、セキュアでレジリエントな通信を維持するためには、ポスト量子暗号(PQC)をTCPSに統合することが不可欠である。 PQCは量子攻撃に耐性のある暗号アルゴリズムを開発するための有望なアプローチを提供するが、人工知能(AI)はアルゴリズムの選択、リソース割り当てを最適化し、リアルタイムで進化する脅威に適応することでPQCを強化することができる。 AI駆動のPQCアプローチは、PQC実装の効率性と効率を改善し、システムパフォーマンスを損なうことなく堅牢なセキュリティを保証する。 この章では、TCPS通信プロトコルを紹介し、サイバー攻撃に対応する通信の脆弱性について論じ、量子時代の既存の暗号手法の限界について考察する。 AIがPQCソリューションをどのように強化できるかを調べることで、この章はTCPSのサイバーレジリエントなコミュニケーション戦略を提示している。

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