論文の概要: Controlled Personalization in Legacy Media Online Services: A Case Study in News Recommendation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.09136v1
- Date: Fri, 10 Oct 2025 08:37:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 04:53:46.933643
- Title: Controlled Personalization in Legacy Media Online Services: A Case Study in News Recommendation
- Title（参考訳）: レガシーメディアオンラインサービスにおけるパーソナライズ制御 : ニュースレコメンデーションを事例として
- Authors: Marlene Holzleitner, Stephan Leitner, Hanna Lind Jorgensen, Christoph Schmitz, Jacob Welander, Dietmar Jannach,
- Abstract要約: ノルウェーの大手ニュース機関のウェブサイト上で実施したA/Bテストを通じて、制御されたパーソナライゼーションの有効性を評価する。
パーソナライズレベルが低かったとしても,大きなメリットが得られます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.074058243244302
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Personalized news recommendations have become a standard feature of large news aggregation services, optimizing user engagement through automated content selection. In contrast, legacy news media often approach personalization cautiously, striving to balance technological innovation with core editorial values. As a result, online platforms of traditional news outlets typically combine editorially curated content with algorithmically selected articles - a strategy we term controlled personalization. In this industry paper, we evaluate the effectiveness of controlled personalization through an A/B test conducted on the website of a major Norwegian legacy news organization. Our findings indicate that even a modest level of personalization yields substantial benefits. Specifically, we observe that users exposed to personalized content demonstrate higher click-through rates and reduced navigation effort, suggesting improved discovery of relevant content. Moreover, our analysis reveals that controlled personalization contributes to greater content diversity and catalog coverage and in addition reduces popularity bias. Overall, our results suggest that controlled personalization can successfully align user needs with editorial goals, offering a viable path for legacy media to adopt personalization technologies while upholding journalistic values.
- Abstract（参考訳）: パーソナライズされたニュースレコメンデーションは、大規模なニュースアグリゲーションサービスの標準機能となり、自動コンテンツ選択によってユーザーエンゲージメントを最適化している。
対照的に、レガシメディアはしばしばパーソナライズに慎重にアプローチし、技術革新と編集のコアバリューのバランスを取ろうとする。
結果として、従来のニュースメディアのオンラインプラットフォームは、編集済みのコンテンツとアルゴリズムで選択された記事を組み合わせるのが一般的となり、これは制御されたパーソナライゼーションという戦略である。
本稿では,ノルウェーの大手レガシニュース機関のウェブサイト上で実施したA/Bテストを通じて,制御されたパーソナライズの有効性を評価する。
パーソナライズレベルが低かったとしても,大きなメリットが得られます。
具体的には、パーソナライズされたコンテンツに露出したユーザが、クリックスルー率の向上とナビゲーションの労力の削減を示し、関連コンテンツの発見の改善を示唆する。
さらに,制御されたパーソナライゼーションは,コンテンツの多様性やカタログのカバレッジの向上に寄与し,また,人気バイアスの低減にも寄与することが明らかとなった。
以上の結果から,コントロールされたパーソナライゼーションは,ユーザニーズを編集目標と整合させ,レガシメディアがジャーナリズムの価値観を維持しつつパーソナライズ技術を採用するための有効な道筋を提供することが示唆された。
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