論文の概要: Neuro-inspired automated lens design

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.09979v1
• Date: Sat, 11 Oct 2025 03:14:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-14 18:06:29.719439
• Title: Neuro-inspired automated lens design
• Title（参考訳）: ニューロインスパイアされた自動レンズ設計
• Authors: Yao Gao, Lei Sun, Shaohua Gao, Qi Jiang, Kailun Yang, Weijian Hu, Xiaolong Qian, Wenyong Li, Luc Van Gool, Kaiwei Wang,
• Abstract要約: OptiNeuroは、さまざまな初期構造を生成し、徐々にレンズを除去する新しい自動レンズ設計フレームワークである。 複雑な非球面レンズの設計を完全に自動化することにより、OptiNeuroは準人間レベルの性能を示し、人間の介入を最小限に抑えた複数の実行可能な候補を特定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.79054309060706
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The highly non-convex optimization landscape of modern lens design necessitates extensive human expertise, resulting in inefficiency and constrained design diversity. While automated methods are desirable, existing approaches remain limited to simple tasks or produce complex lenses with suboptimal image quality. Drawing inspiration from the synaptic pruning mechanism in mammalian neural development, this study proposes OptiNeuro--a novel automated lens design framework that first generates diverse initial structures and then progressively eliminates low-performance lenses while refining remaining candidates through gradient-based optimization. By fully automating the design of complex aspheric imaging lenses, OptiNeuro demonstrates quasi-human-level performance, identifying multiple viable candidates with minimal human intervention. This advancement not only enhances the automation level and efficiency of lens design but also facilitates the exploration of previously uncharted lens architectures.
• Abstract（参考訳）: 現代のレンズデザインの非常に非凸な最適化の展望は、広範囲の人間の専門知識を必要とし、非効率性と制約された設計の多様性をもたらす。 自動化手法は望ましいが、既存のアプローチは依然として単純なタスクに限られている。 哺乳類の神経発達におけるシナプス的プルーニング機構からインスピレーションを得たOptiNeuroは、最初は多様な初期構造を生成し、その後徐々に低性能レンズを除去し、残りの候補を勾配に基づく最適化によって精製する新しい自動レンズ設計フレームワークである。 複雑な非球面撮像レンズの設計を完全に自動化することにより、OptiNeuroは準人間レベルの性能を示し、人間の介入を最小限に抑えた複数の候補を特定する。 この進歩は、レンズ設計の自動化レベルと効率を向上するだけでなく、以前はチャージされていなかったレンズアーキテクチャの探索も促進する。

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