論文の概要: RobotFleet: An Open-Source Framework for Centralized Multi-Robot Task Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.10379v1
- Date: Sun, 12 Oct 2025 00:32:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:29.913668
- Title: RobotFleet: An Open-Source Framework for Centralized Multi-Robot Task Planning
- Title（参考訳）: RobotFleet: 集中型マルチロボットタスク計画のためのオープンソースフレームワーク
- Abstract要約: 本稿では,マルチロボットタスク計画とスケジューリングのためのオープンソースフレームワークを提案する。
RobotFleetは、コンテナ化されたサービスとしてデプロイされたロボットの計画、スケジューリング、実行のための抽象化を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.128950558854347
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Coordinating heterogeneous robot fleets to achieve multiple goals is challenging in multi-robot systems. We introduce an open-source and extensible framework for centralized multi-robot task planning and scheduling that leverages LLMs to enable fleets of heterogeneous robots to accomplish multiple tasks. RobotFleet provides abstractions for planning, scheduling, and execution across robots deployed as containerized services to simplify fleet scaling and management. The framework maintains a shared declarative world state and two-way communication for task execution and replanning. By modularizing each layer of the autonomy stack and using LLMs for open-world reasoning, RobotFleet lowers the barrier to building scalable multi-robot systems. The code can be found here: https://github.com/therohangupta/robot-fleet.
- Abstract（参考訳）: 複数の目標を達成するために異質なロボット群を調整することは、マルチロボットシステムでは難しい。
マルチロボットタスク計画とスケジューリングのためのオープンソースの拡張可能なフレームワークを導入し,LLMを活用し,多種多様なロボット群が複数のタスクをこなせるようにした。
RobotFleetは、コンテナ化されたサービスとしてデプロイされたロボットを対象とする、計画、スケジューリング、実行のための抽象化を提供する。
このフレームワークは、共有宣言的な世界状態と、タスクの実行と再計画のための双方向通信を維持している。
自律スタックの各レイヤをモジュール化し、オープンワールド推論にLLMを使用することで、RobotFleetはスケーラブルなマルチロボットシステム構築の障壁を低くする。
コードは、https://github.com/therohangupta/robot-fleet.com/で参照できる。
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