論文の概要: A Vision for Access Control in LLM-based Agent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.11108v1
- Date: Mon, 13 Oct 2025 07:57:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-14 18:06:30.2524
- Title: A Vision for Access Control in LLM-based Agent Systems
- Title（参考訳）: LLMエージェントシステムにおけるアクセス制御のビジョン
- Authors: Xinfeng Li, Dong Huang, Jie Li, Hongyi Cai, Zhenhong Zhou, Wei Dong, XiaoFeng Wang, Yang Liu,
- Abstract要約: 本稿では、バイナリアクセス制御からより洗練された情報ガバナンスモデルへのパラダイムシフトを論じる。
本稿では,情報フロー管理の動的なコンテキスト認識プロセスとしてACを再構成する新しいフレームワークであるエージェントアクセス制御(AAC)を紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.59407514665941
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The autonomy and contextual complexity of LLM-based agents render traditional access control (AC) mechanisms insufficient. Static, rule-based systems designed for predictable environments are fundamentally ill-equipped to manage the dynamic information flows inherent in agentic interactions. This position paper argues for a paradigm shift from binary access control to a more sophisticated model of information governance, positing that the core challenge is not merely about permission, but about governing the flow of information. We introduce Agent Access Control (AAC), a novel framework that reframes AC as a dynamic, context-aware process of information flow governance. AAC operates on two core modules: (1) multi-dimensional contextual evaluation, which assesses not just identity but also relationships, scenarios, and norms; and (2) adaptive response formulation, which moves beyond simple allow/deny decisions to shape information through redaction, summarization, and paraphrasing. This vision, powered by a dedicated AC reasoning engine, aims to bridge the gap between human-like nuanced judgment and scalable Al safety, proposing a new conceptual lens for future research in trustworthy agent design.
- Abstract（参考訳）: LLMベースのエージェントの自律性とコンテキストの複雑さは、従来のアクセス制御(AC)メカニズムを不十分にする。
予測可能な環境のために設計された静的なルールベースのシステムは、エージェント間相互作用に固有の動的情報フローを管理するために基本的に不備である。
このポジションペーパーは、バイナリアクセス制御からより洗練された情報ガバナンスモデルへのパラダイムシフトを論じ、コアチャレンジは単にパーミッションではなく、情報の流れを管理することにあることを示唆している。
本稿では,情報フロー管理の動的なコンテキスト認識プロセスとしてACを再構成する新しいフレームワークであるエージェントアクセス制御(AAC)を紹介する。
AACは,(1) アイデンティティだけでなく,関係性,シナリオ,規範も評価する多次元文脈評価,(2) 適応応答の定式化という2つのコアモジュールで動作する。
このビジョンは、専用のAC推論エンジンを利用しており、人間のようなニュアンスな判断とスケーラブルなAlの安全性のギャップを埋めることを目的としており、将来信頼できるエージェント設計の研究のための新しい概念レンズを提案している。
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