論文の概要: Towards Human-Centric Intelligent Treatment Planning for Radiation Therapy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.13062v1
• Date: Wed, 15 Oct 2025 01:04:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-16 20:13:28.458673
• Title: Towards Human-Centric Intelligent Treatment Planning for Radiation Therapy
• Title（参考訳）: 放射線治療のための人間中心知能治療計画に向けて
• Authors: Adnan Jafar, Xun Jia,
• Abstract要約: 現在の放射線治療計画には、最適な計画品質、非効率性、コストが制限されている。 HCITP(Human-Centric Intelligent Treatment Planning)は、臨床ガイドラインを統合し、計画生成を自動化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Current radiation therapy treatment planning is limited by suboptimal plan quality, inefficiency, and high costs. This perspective paper explores the complexity of treatment planning and introduces Human-Centric Intelligent Treatment Planning (HCITP), an AI-driven framework under human oversight, which integrates clinical guidelines, automates plan generation, and enables direct interactions with operators. We expect that HCITP will enhance efficiency, potentially reducing planning time to minutes, and will deliver personalized, high-quality plans. Challenges and potential solutions are discussed.
• Abstract（参考訳）: 現在の放射線治療計画には、最適な計画品質、非効率性、コストが制限されている。 本稿では、治療計画の複雑さを考察し、臨床ガイドラインを統合し、計画生成を自動化し、オペレーターと直接対話できるAI駆動型フレームワークHCITPを紹介する。 HCITPは効率を向上し、計画時間を数分に短縮し、パーソナライズされた高品質なプランを提供することを期待しています。 課題と潜在的な解決策について論じる。

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