論文の概要: Multiparameter quantum-enhanced adaptive metrology with squeezed light
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.14739v1
- Date: Thu, 16 Oct 2025 14:41:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-17 21:15:14.90249
- Title: Multiparameter quantum-enhanced adaptive metrology with squeezed light
- Title（参考訳）: 圧縮光を用いた多パラメータ量子エンハンスアダプティブメトロジー
- Authors: Giorgio Minati, Enrico Urbani, Nicolò Spagnolo, Valeria Cimini, Fabio Sciarrino,
- Abstract要約: ab-初期位相推定のための適応的多パラメータ推定戦略を開発する。
実時間フィードバックを用いて光学位相とスクイーズレベルを同時推定する。
この自己校正スキームは、信頼性の高い量子強化センシングフレームワークを確立する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Squeezed light enables quantum-enhanced phase estimation, with crucial applications in both fundamental physics and emerging technologies. To fully exploit the advantage provided by this approach, estimation protocols must remain optimal across the entire parameter range and resilient to instabilities in the probe state. In this context, strategies that rely on pre-calibrated squeezing levels are vulnerable to degradation over time and become sub-optimal when experimental conditions fluctuate. Here, we develop an adaptive multiparameter estimation strategy for ab-initio phase estimation, achieving sub-standard quantum limit precision in the full periodicity interval $[0,\pi)$, without relying on prior knowledge of the squeezing parameter. Our approach employs real-time feedback to jointly estimate both the optical phase and the squeezing level, ensuring robustness against experimental drifts and calibration errors. This self-calibrating scheme establishes a reliable quantum-enhanced sensing framework, opening new routes for practical scenarios and scalable distributed sensor networks using squeezed light.
- Abstract（参考訳）: スクイーズド・ライトは、基本的な物理学と新興技術の両方に重要な応用を施し、量子的に増強された位相推定を可能にする。
このアプローチがもたらす利点をフル活用するには、パラメータ範囲全体にわたって推定プロトコルを最適に保ち、プローブ状態の不安定性に対する耐性を保たなければならない。
この文脈では、事前校正されたスクイーズレベルに依存する戦略は、時間とともに劣化し、実験条件が変動すると準最適となる。
そこで本研究では,全周期区間$[0,\pi)$のサブ標準量子制限精度を,スキューズパラメータの事前知識に頼らずに達成する,アブ初期位相推定のための適応型マルチパラメータ推定戦略を開発する。
提案手法では,光学位相とスクイーズレベルの両方をリアルタイムに推定し,実験的なドリフトや校正誤差に対するロバスト性を確保する。
この自己校正方式は、信頼性の高い量子強調センシングフレームワークを確立し、実用的なシナリオのための新しいルートと、圧縮光を用いたスケーラブルな分散センサネットワークを開放する。
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