論文の概要: Stable but Miscalibrated: A Kantian View on Overconfidence from Filters to Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.14925v1
- Date: Thu, 16 Oct 2025 17:40:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-17 21:15:14.981067
- Title: Stable but Miscalibrated: A Kantian View on Overconfidence from Filters to Large Language Models
- Title(参考訳): 安定だがミススカラー化: フィルタから大規模言語モデルへの過信に関するカント的考察
- Authors: Akira Okutomi,
- Abstract要約: 我々はカントの純粋推論批判をフィードバック安定性の理論として再解釈する。
我々はこの直観を複合不安定指数(H-Risk)を介して定式化する。
脆弱な内部力学は誤校正や幻覚と相関している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We reinterpret Kant's Critique of Pure Reason as a theory of feedback stability, viewing reason as a regulator that keeps inference within the bounds of possible experience. We formalize this intuition via a composite instability index (H-Risk) combining spectral margin, conditioning, temporal sensitivity, and innovation amplification. In linear-Gaussian simulations, higher H-Risk predicts overconfident errors even under formal stability, revealing a gap between nominal and epistemic stability. Extending to large language models (LLMs), we find that fragile internal dynamics correlate with miscalibration and hallucination, while critique-style prompts show mixed effects on calibration and hallucination. These results suggest a structural bridge between Kantian self-limitation and feedback control, offering a principled lens for diagnosing -- and selectively reducing -- overconfidence in reasoning systems. This is a preliminary version; supplementary experiments and broader replication will be reported in a future revision.
- Abstract(参考訳): 我々は、カントの純粋推論批判をフィードバック安定性の理論として解釈し、推論を可能な経験の範囲内で保持する規制機関としての理由を考察する。
我々は、スペクトルマージン、条件付け、時間感度、革新増幅を組み合わせた複合不安定指数(H-Risk)を用いて、この直観を定式化する。
線形ガウスシミュレーションでは、高次H-リスクは形式的安定性の下でも過信ミスを予測し、名目安定性とてんかん安定性のギャップが明らかになる。
大規模言語モデル(LLMs)に拡張すると、脆弱な内部力学は誤校正や幻覚と相関し、批判的なスタイルのプロンプトは校正と幻覚に混合的な影響を示す。
これらの結果は、カント人の自己上昇とフィードバック制御の間の構造的橋渡しが示唆され、推論系における信頼過剰を -- 選択的に減らす -- 診断のための原則付きレンズが提供される。
これは予備バージョンであり、補足的な実験とより広範な複製が将来の改訂で報告される。
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