論文の概要: InsideOut: Integrated RGB-Radiative Gaussian Splatting for Comprehensive 3D Object Representation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.17864v1
- Date: Wed, 15 Oct 2025 20:51:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-25 03:08:12.231108
- Title: InsideOut: Integrated RGB-Radiative Gaussian Splatting for Comprehensive 3D Object Representation
- Title（参考訳）: InsideOut: 総合的な3次元オブジェクト表現のためのRGB放射型ガウス分割
- Authors: Jungmin Lee, Seonghyuk Hong, Juyong Lee, Jaeyoon Lee, Jongwon Choi,
- Abstract要約: InsideOutは3D Gaussian splatting(3DGS)の拡張で、高忠実なRGB表面詳細と地下X線構造の間のギャップを埋める。
我々は、新しいペアRGBとX線データを収集し、RGBとX線放射型ガウスプレートを整列させる階層的フィッティングを行い、一貫した内部構造を確保するためのX線基準損失を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.738134337899536
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We introduce InsideOut, an extension of 3D Gaussian splatting (3DGS) that bridges the gap between high-fidelity RGB surface details and subsurface X-ray structures. The fusion of RGB and X-ray imaging is invaluable in fields such as medical diagnostics, cultural heritage restoration, and manufacturing. We collect new paired RGB and X-ray data, perform hierarchical fitting to align RGB and X-ray radiative Gaussian splats, and propose an X-ray reference loss to ensure consistent internal structures. InsideOut effectively addresses the challenges posed by disparate data representations between the two modalities and limited paired datasets. This approach significantly extends the applicability of 3DGS, enhancing visualization, simulation, and non-destructive testing capabilities across various domains.
- Abstract（参考訳）: InsideOutは3D Gaussian splatting(3DGS)の拡張で、高忠実なRGB表面詳細と地下X線構造の間のギャップを埋める。
RGBとX線画像の融合は、医学診断、文化遺産の修復、製造などの分野では重要ではない。
我々は、新しいペアRGBとX線データを収集し、RGBとX線放射型ガウスプレートを整列させる階層的フィッティングを行い、一貫した内部構造を確保するためのX線基準損失を提案する。
InsideOutは、2つのモダリティと限定的なペアデータセットの間で異なるデータ表現によって引き起こされる課題に効果的に対処する。
このアプローチは、3DGSの適用性を大幅に拡張し、可視化、シミュレーション、およびさまざまな領域にわたる非破壊的なテスト機能を強化します。
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