論文の概要: Collateral Damage Assessment Model for AI System Target Engagement in Military Operations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.20337v1
• Date: Thu, 23 Oct 2025 08:36:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-25 03:08:17.623959
• Title: Collateral Damage Assessment Model for AI System Target Engagement in Military Operations
• Title（参考訳）: 軍事運用におけるAIシステム目標エンゲージメントの相互損傷評価モデル
• Authors: Clara Maathuis, Kasper Cools,
• Abstract要約: このモデルは、統合された知識表現と推論アーキテクチャに時間的、空間的、力的な次元を統合する。 モデルは、インスタンス化によって実証され、評価される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In an era where AI (Artificial Intelligence) systems play an increasing role in the battlefield, ensuring responsible targeting demands rigorous assessment of potential collateral effects. In this context, a novel collateral damage assessment model for target engagement of AI systems in military operations is introduced. The model integrates temporal, spatial, and force dimensions within a unified Knowledge Representation and Reasoning (KRR) architecture following a design science methodological approach. Its layered structure captures the categories and architectural components of the AI systems to be engaged together with corresponding engaging vectors and contextual aspects. At the same time, spreading, severity, likelihood, and evaluation metrics are considered in order to provide a clear representation enhanced by transparent reasoning mechanisms. Further, the model is demonstrated and evaluated through instantiation which serves as a basis for further dedicated efforts that aim at building responsible and trustworthy intelligent systems for assessing the effects produced by engaging AI systems in military operations.
• Abstract（参考訳）: AI(Artificial Intelligence)システムが戦場において役割を担い、潜在的な副作用を厳格に評価する責任を負う。 この文脈では、軍事作戦におけるAIシステムのターゲットエンゲージメントのための新たな担保損傷評価モデルが導入された。 このモデルは、設計科学の方法論的アプローチに従って、統合された知識表現と推論(KRR)アーキテクチャに時間的、空間的、および力的次元を統合する。 その階層構造は、AIシステムのカテゴリとアーキテクチャコンポーネントを、対応するアクティベーションベクタとコンテキストの側面とともにキャプチャする。 同時に、透明な推論機構によって強化された明確な表現を提供するために、拡散、深刻度、可能性、評価指標が考慮される。 さらに、このモデルは、軍事作戦におけるAIシステムの関与による効果を評価するために、責任と信頼性の高いインテリジェントなシステムを構築するための、さらなる献身的な取り組みの基盤となるインスタンス化を通じて、実証され、評価される。

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