論文の概要: RydIQule Version 2: Enhancing graph-based modeling of Rydberg atoms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.21628v1
- Date: Fri, 24 Oct 2025 16:33:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-28 09:00:15.545337
- Title: RydIQule Version 2: Enhancing graph-based modeling of Rydberg atoms
- Title（参考訳）: RydIQule Version 2: Rydberg原子のグラフベースモデリングの強化
- Authors: Benjamin N. Miller, David H. Meyer, Carter A. Montag, Omar Nagib, Teemu Virtanen, Peter K. Elgee, Kevin C. Cox,
- Abstract要約: ライドバーグ原子周波数(rf)センサーは蒸気原子に依存しており、レーザービームとほぼイオン化されている。
Rydberg Interactive Quantum Module (RydIQule)は、このニーズを満たすように設計されたPythonパッケージである。
ここでは、RydIQuleのバージョン2のリリースについて概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Rydberg atomic radio-frequency (rf) sensors are an emerging technology platform that relies on vaporous atoms, interrogated with laser beams and nearly ionized, to receive rf signals. Rydberg rf sensors have a number of interesting fundamental distinctions from traditional receiver technologies, such as those based on metallic antennas, since they are governed by the quantum physics of atom-light interactions. As Rydberg sensors quickly advance from laboratory experiments into fieldable devices, there is a need for a general software modeling tool that fully encompasses the internal physics of the sensor. The Rydberg Interactive Quantum Module (RydIQule) is a Python package designed to fill this need. The initial public release of RydIQule in late 2023 built the core functionality described above. Here we outline RydIQule's version 2 release which expands on its capabilities to more accurately model real-world atoms.
- Abstract（参考訳）: Rydberg Atomic Radio- frequency (rf) センサーは、レーザービームで疑問視され、ほぼイオン化され、rf信号を受信する、蒸気原子に依存する新興技術プラットフォームである。
Rydberg rfセンサーは、原子-光相互作用の量子物理学によって制御されるため、金属アンテナに基づくものなど、伝統的な受信技術と多くの基本的な違いがある。
Rydbergセンサーは実験室からフィールド装置へと急速に進歩するので、センサーの内部物理を完全に包含する一般的なソフトウェアモデリングツールが必要である。
Rydberg Interactive Quantum Module (RydIQule)は、このニーズを満たすように設計されたPythonパッケージである。
2023年後半のRydIQuleの最初の公開リリースは、上記のコア機能を構築した。
ここでは、RydIQuleのバージョン2のリリースについて概説する。
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