論文の概要: Personal Care Utility (PCU): Building the Health Infrastructure for Everyday Insight and Guidance
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.22602v1
- Date: Sun, 26 Oct 2025 09:43:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-28 15:28:15.289466
- Title: Personal Care Utility (PCU): Building the Health Infrastructure for Everyday Insight and Guidance
- Title（参考訳）: パーソナライズケアユーティリティ(PCU) - 毎日のインサイトとガイダンスのための医療インフラの構築
- Authors: Mahyar Abbasian, Ramesh Jain,
- Abstract要約: 生涯健康指導のためのサイバーネティックシステムとして,PCU(Personal Care Utility)を提案する。
PCUは環境に適応したコンパニオンとして機能し、日々の生活の中で健康を観察し、解釈し、指導する。
この新たなパラダイムのアーキテクチャ、設計原則、実装上の課題について説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Building on decades of success in digital infrastructure and biomedical innovation, we propose the Personal Care Utility (PCU) - a cybernetic system for lifelong health guidance. PCU is conceived as a global, AI-powered utility that continuously orchestrates multimodal data, knowledge, and services to assist individuals and populations alike. Drawing on multimodal agents, event-centric modeling, and contextual inference, it offers three essential capabilities: (1) trusted health information tailored to the individual, (2) proactive health navigation and behavior guidance, and (3) ongoing interpretation of recovery and treatment response after medical events. Unlike conventional episodic care, PCU functions as an ambient, adaptive companion - observing, interpreting, and guiding health in real time across daily life. By integrating personal sensing, experiential computing, and population-level analytics, PCU promises not only improved outcomes for individuals but also a new substrate for public health and scientific discovery. We describe the architecture, design principles, and implementation challenges of this emerging paradigm.
- Abstract（参考訳）: デジタルインフラとバイオメディカルイノベーションの数十年にわたる成功に基づいて、生涯にわたる健康指導のためのサイバーネティックシステムであるPCU(Personal Care Utility)を提案する。
PCUは、マルチモーダルデータ、知識、サービスを継続的にオーケストレーションし、個人や人口を助ける、グローバルでAIを活用したユーティリティとして考えられている。
マルチモーダルエージェントの描画,イベント中心モデリング,コンテキスト推論の3つの重要な機能を提供している。(1)個人に適した信頼された健康情報,(2)積極的な健康ナビゲーションと行動指導,(3)医療イベント後の回復と治療反応の解釈である。
従来のエピソードケアとは異なり、PCUは環境に適応したコンパニオンとして機能し、日々の生活の中で健康を観察し、解釈し、指導する。
個人の知覚、経験的コンピューティング、人口レベルの分析を統合することで、PCUは個人に対する結果の改善だけでなく、公衆衛生と科学的発見のための新しい基盤も約束している。
この新たなパラダイムのアーキテクチャ、設計原則、実装上の課題について説明する。
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