論文の概要: Integrating Linguistics and AI: Morphological Analysis and Corpus development of Endangered Toto Language of West Bengal

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.22629v1
• Date: Sun, 26 Oct 2025 11:22:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-28 15:28:15.305928
• Title: Integrating Linguistics and AI: Morphological Analysis and Corpus development of Endangered Toto Language of West Bengal
• Title（参考訳）: 言語とAIの統合:西ベンガルの絶滅危惧言語の形態分析とコーパス開発
• Authors: Ambalika Guha, Sajal Saha, Debanjan Ballav, Soumi Mitra, Hritwick Chakraborty,
• Abstract要約: 本稿では,トリンガル(トト・バングラ・英語)言語学習アプリケーションの開発を目的としたプロジェクトの一部である。 インド・西ベンガルの絶滅危惧言語であるトト語をデジタルでアーカイブし、推進することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6089496237595778
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Preserving linguistic diversity is necessary as every language offers a distinct perspective on the world. There have been numerous global initiatives to preserve endangered languages through documentation. This paper is a part of a project which aims to develop a trilingual (Toto-Bangla-English) language learning application to digitally archive and promote the endangered Toto language of West Bengal, India. This application, designed for both native Toto speakers and non-native learners, aims to revitalize the language by ensuring accessibility and usability through Unicode script integration and a structured language corpus. The research includes detailed linguistic documentation collected via fieldwork, followed by the creation of a morpheme-tagged, trilingual corpus used to train a Small Language Model (SLM) and a Transformer-based translation engine. The analysis covers inflectional morphology such as person-number-gender agreement, tense-aspect-mood distinctions, and case marking, alongside derivational strategies that reflect word-class changes. Script standardization and digital literacy tools were also developed to enhance script usage. The study offers a sustainable model for preserving endangered languages by incorporating traditional linguistic methodology with AI. This bridge between linguistic research with technological innovation highlights the value of interdisciplinary collaboration for community-based language revitalization.
• Abstract（参考訳）: 言語多様性の保存は、すべての言語が世界に対して異なる視点を提供するため必要である。 危険に晒された言語をドキュメントで保存する、数多くのグローバルイニシアチブがあった。 本研究は,インド・西ベンガル州のトト語をデジタルアーカイブし,普及させるための三言語学習アプリケーション(トト・バングラ語-英語)の開発を目的としたプロジェクトの一部である。 このアプリケーションは、ネイティブのToto話者と非ネイティブの学習者の両方のために設計されており、Unicodeスクリプトの統合と構造化言語コーパスを通じてアクセシビリティとユーザビリティを確保することで、言語を活性化することを目指している。 この研究には、フィールドワークを通じて収集された詳細な言語文書が含まれており、続いて、小言語モデル(SLM)とトランスフォーマーベースの翻訳エンジンのトレーニングに使用される形態素タグ付き三言語コーパスが作成されている。 この分析は、人・数・ジェンダーの合意、テンソル・アスペクト・ムードの区別、ケースマーキングなどの屈折形態を、単語・クラスの変化を反映した導出戦略とともにカバーしている。 スクリプトの標準化やデジタルリテラシーツールも開発され、スクリプトの利用が向上した。 この研究は、従来の言語方法論をAIに取り入れることで、絶滅危惧言語を保存するための持続可能なモデルを提供する。 この言語研究と技術革新の橋渡しは、コミュニティベースの言語再生のための学際的コラボレーションの価値を強調している。

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