論文の概要: Detecting Religious Language in Climate Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.23395v1
• Date: Mon, 27 Oct 2025 14:54:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-28 15:28:15.577256
• Title: Detecting Religious Language in Climate Discourse
• Title（参考訳）: 気候談話における宗教言語の検出
• Authors: Evy Beijen, Pien Pieterse, Yusuf Çelik, Willem Th. van Peursen, Sandjai Bhulai, Meike Morren,
• Abstract要約: 本稿では、世俗的・宗教的な非政府組織(NGO)が生み出した気候関連文献において、宗教的言語の明示的・暗黙的な形態が如何に現れるかを検討する。 本稿では、エコロジー文献から派生した宗教用語の階層木を用いたルールベースモデルと、ゼロショット環境で動作する大規模言語モデル(LLM)を導入する。 880,000文以上のデータセットを用いて、これらの手法がどのように宗教言語を検知し、合意点と相違点を分析するかを比較する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1707176242280342
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Religious language continues to permeate contemporary discourse, even in ostensibly secular domains such as environmental activism and climate change debates. This paper investigates how explicit and implicit forms of religious language appear in climate-related texts produced by secular and religious nongovernmental organizations (NGOs). We introduce a dual methodological approach: a rule-based model using a hierarchical tree of religious terms derived from ecotheology literature, and large language models (LLMs) operating in a zero-shot setting. Using a dataset of more than 880,000 sentences, we compare how these methods detect religious language and analyze points of agreement and divergence. The results show that the rule-based method consistently labels more sentences as religious than LLMs. These findings highlight not only the methodological challenges of computationally detecting religious language but also the broader tension over whether religious language should be defined by vocabulary alone or by contextual meaning. This study contributes to digital methods in religious studies by demonstrating both the potential and the limitations of approaches for analyzing how the sacred persists in climate discourse.
• Abstract（参考訳）: 宗教言語は、環境活動や気候変動に関する議論など、表面上は世俗的な領域においても、現代的な言説を浸透させ続けている。 本稿では、世俗的・宗教的な非政府組織(NGO)が生み出した気候関連文献において、宗教言語の明示的・暗黙的な形態が如何に現れるかを検討する。 本稿では、エコロジー文献から派生した宗教用語の階層木を用いたルールベースモデルと、ゼロショット環境で動作する大規模言語モデル(LLM)を導入する。 880,000文以上のデータセットを用いて、これらの手法がどのように宗教言語を検知し、合意点と相違点を分析するかを比較する。 その結果、規則に基づく手法は、LLMよりも多くの文を宗教的と定めていることがわかった。 これらの知見は、宗教的言語を計算的に検出する方法論上の課題だけでなく、宗教言語が語彙だけで定義されるべきなのか、文脈的意味によって定義されるべきなのかというより広い緊張感も浮き彫りにしている。 本研究は,神聖な言説の持続性を分析するためのアプローチの可能性と限界を実証することにより,宗教研究におけるデジタル手法に寄与する。

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