論文の概要: Color and Frequency Correction for Image Colorization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.23399v1
• Date: Mon, 27 Oct 2025 14:57:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-28 15:28:15.581642
• Title: Color and Frequency Correction for Image Colorization
• Title（参考訳）: 画像色化のための色補正と周波数補正
• Authors: Yun Kai Zhuang,
• Abstract要約: 本研究は,既存の自己色化方向モデルDDColorに従って,画像カラー化の再最適化を行っている。 DDColorの既存の重みに関する実験では、周波数帯域に制限があり、入力寸法が不十分なことに起因するカラーキャスト問題があることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8122270502556375
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The project has carried out the re-optimization of image coloring in accordance with the existing Autocolorization direction model DDColor. For the experiments on the existing weights of DDColor, we found that it has limitations in some frequency bands and the color cast problem caused by insufficient input dimension. We construct two optimization schemes and combine them, which achieves the performance improvement of indicators such as PSNR and SSIM of the images after DDColor.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,既存の自己色化方向モデルDDColorに従って,画像カラー化の再最適化を行っている。 DDColorの既存の重みに関する実験では、周波数帯域に制限があり、入力寸法が不十分なことに起因するカラーキャスト問題があることが判明した。 DDColor 後の画像の PSNR や SSIM などのインジケータの性能向上を実現するため, 2 つの最適化スキームを構築して組み合わせる。

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