論文の概要: Dynamic RIS-Assisted THz Quantum Networks: Joint Optimization of Entanglement Generation and Fidelity under Channel Impairments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.23610v1
- Date: Thu, 25 Sep 2025 19:46:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-03 05:35:45.97283
- Title: Dynamic RIS-Assisted THz Quantum Networks: Joint Optimization of Entanglement Generation and Fidelity under Channel Impairments
- Title(参考訳): 動的RIS支援THz量子ネットワーク:チャネル障害下での絡み合い生成と忠実度の共同最適化
- Authors: Shakil Ahmed,
- Abstract要約: テラヘルツ(THz)無線リンクがサポートする量子ネットワーク(QN)は、ファイバベースインフラの代替となる。
THzチャネルにおける信号減衰、分子吸収、および激しい伝搬損失は、信頼性の高い量子状態伝達と絡み合い分布に重大な課題をもたらす。
本稿では、アクティブモードとパッシブモードを切り替えることのできる適応RIS要素を利用する動的再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)支援無線QNアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum networks (QNs) supported by terahertz (THz) wireless links present a transformative alternative to fiber-based infrastructures, particularly in mobile and infrastructure-scarce environments. However, signal attenuation, molecular absorption, and severe propagation losses in THz channels pose significant challenges to reliable quantum state transmission and entanglement distribution. To overcome these limitations, we propose a dynamic reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted wireless QN architecture that leverages adaptive RIS elements capable of switching between active and passive modes based on the incident signal-to-noise ratio (SNR). These dynamic RIS elements enhance beamforming control over amplitude and phase, enabling robust redirection and compensation for THz-specific impairments. We develop a detailed analytical model that incorporates key physical layer phenomena in THz quantum links, including path loss, fading, thermal noise, and alignment variations. A secure optimization framework is formulated to jointly determine RIS placement and entanglement generation rate (EGR) allocation, while satisfying fidelity, security, and fairness constraints under diverse quality of service (QoS) demands. The model also includes an exploration of side-channel vulnerabilities arising from dynamic RIS switching patterns. Simulation results demonstrate that the proposed architecture yields up to 87\% fidelity enhancement and 65\% fairness improvement compared to static RIS baselines, while maintaining robustness under realistic THz channel conditions. These results underscore the promise of dynamic RIS technology in enabling scalable and adaptive quantum communications over wireless THz links.
- Abstract(参考訳): テラヘルツ(THz)無線リンクがサポートする量子ネットワーク(QN)は、特にモバイルやインフラの環境において、ファイバベースのインフラの代替となる。
しかし、THzチャネルにおける信号減衰、分子吸収、および激しい伝搬損失は、信頼性の高い量子状態伝達と絡み合い分布に重大な課題をもたらす。
これらの制限を克服するために、入射信号-雑音比(SNR)に基づいて能動モードと受動モードを切り替えることができる適応RIS要素を活用する、動的再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)支援無線QNアーキテクチャを提案する。
これらの動的RIS要素は振幅と位相のビームフォーミング制御を強化し、THz特有の障害に対する堅牢なリダイレクトと補償を可能にする。
我々は,THz量子リンクに物理層現象を組み込んだ詳細な解析モデルを構築し,パス損失,フェージング,サーマルノイズ,アライメント変動について検討した。
セキュアな最適化フレームワークは、多種多様なサービス品質(QoS)要求下での忠実さ、セキュリティ、公正性の制約を満たすとともに、RIS配置と絡み合い発生率(EGR)割り当てを共同で決定する。
このモデルには、動的RISスイッチングパターンから生じるサイドチャネル脆弱性の調査も含まれている。
シミュレーションの結果,提案手法は, 現実的なTHzチャネル条件下ではロバスト性を維持しつつ, 静的RISベースラインに比べて最大87 %の忠実度向上と65 %の公正性向上を実現していることがわかった。
これらの結果は、無線THzリンク上でスケーラブルで適応的な量子通信を可能にするために、動的RIS技術の約束を裏付けるものである。
関連論文リスト
- Robust Belief-State Policy Learning for Quantum Network Routing Under Decoherence and Time-Varying Conditions [5.246986428523558]
本稿では,信頼状態計画とグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせた量子ネットワークルーティングの枠組みを提案する。
提案手法は、絡み合い劣化や時間変化チャネルノイズを含む複雑な量子ネットワークのダイナミクスを低次元の特徴空間にエンコードする。
最大100ノードのシミュレーション量子ネットワークの実験では、ルーティングの忠実度と絡み合いのデリバリー速度が大幅に改善された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-10T14:50:03Z) - Unsupervised Learning-Based Joint Resource Allocation and Beamforming Design for RIS-Assisted MISO-OFDMA Systems [30.213306735656648]
本稿では、RIS支援MISO-OFDMAシステムにおけるダウンリンク伝送について検討し、資源割り当て問題に対処する。
RIS位相シフト、BSビームフォーミング、リソースブロック(RB)アロケーションを共同設計するために、2段階の教師なし学習ベースのフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T23:50:38Z) - Integrated Communications and Security: RIS-Assisted Simultaneous Transmission and Generation of Secret Keys [34.843877215509316]
我々は、再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)の概念を活用することにより、ICAS(Integrated Communication and Security)設計パラダイムを新たに開発する。
これら2つのタスクに対してRISを共有することで、RIS支援同時送信と秘密鍵生成を提案する。
具体的には、正統なトランシーバは、スマートアタッカーの存在下でRISの位相シフトを設定することにより、データ送信率とキー生成率を共同で最適化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-29T12:51:26Z) - Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)-Assisted Entanglement
Distribution in FSO Quantum Networks [62.87033427172205]
自由空間光(FSO)量子チャネルに依存する量子ネットワーク(QN)は、光ファイバー基盤の確立が困難でコストがかかる環境における量子アプリケーションをサポートすることができる。
エンタングルメント分布のための仮想視線を提供する費用効率の高いフレームワークとして,再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)を用いたFSOベースのQNを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T17:16:40Z) - Active RIS-aided EH-NOMA Networks: A Deep Reinforcement Learning
Approach [66.53364438507208]
アクティブな再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)支援マルチユーザダウンリンク通信システムについて検討した。
非直交多重アクセス(NOMA)はスペクトル効率を向上させるために使用され、活性RISはエネルギー回収(EH)によって駆動される。
ユーザの動的通信状態を予測するために,高度なLSTMベースのアルゴリズムを開発した。
増幅行列と位相シフト行列RISを結合制御するためにDDPGに基づくアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-11T13:16:28Z) - Phase Shift Design in RIS Empowered Wireless Networks: From Optimization
to AI-Based Methods [83.98961686408171]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)は、無線ネットワークのための無線伝搬環境をカスタマイズする革命的な機能を持つ。
無線システムにおけるRISの利点を完全に活用するには、反射素子の位相を従来の通信資源と共同で設計する必要がある。
本稿では、RISが課す制約を扱うための現在の最適化手法と人工知能に基づく手法についてレビューする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-28T09:26:14Z) - Channel Estimation and Hybrid Architectures for RIS-Assisted
Communications [6.677785070549226]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(ris)は、次期第6世代(6g)無線通信システムの潜在的な技術と考えられている。
1つまたは複数のRISをデプロイすることで得られる利点は、スペクトルとエネルギー効率の向上、接続性の向上、通信範囲の拡大、トランシーバーの複雑さの低減である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-14T20:28:09Z) - Ultra-Reliable Indoor Millimeter Wave Communications using Multiple
Artificial Intelligence-Powered Intelligent Surfaces [115.85072043481414]
複数人工知能(AI)対応再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)を用いた超信頼性ミリ波(mmW)通信を保証する新しいフレームワークを提案する。
複数のAI駆動RISを使用することで、mmWアクセスポイント(AP)から送信される信号の伝搬方向を変更できます。
mmW APとRISのポリシーを制御するために、2つの集中型および分散コントローラが提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-31T19:15:49Z) - Phase Configuration Learning in Wireless Networks with Multiple
Reconfigurable Intelligent Surfaces [50.622375361505824]
RIS(Reconfigurable Intelligent Surfaces)は、電磁波伝搬の動的制御を提供する、高度にスケーラブルな技術である。
RISを内蔵した無線通信における大きな課題の1つは、複数のRISの低オーバーヘッドダイナミックな構成である。
RISの位相構成に対する低複雑さ教師あり学習手法を考案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T05:35:27Z) - RIS Enhanced Massive Non-orthogonal Multiple Access Networks: Deployment
and Passive Beamforming Design [116.88396201197533]
再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)の配置と受動ビームフォーミング設計のための新しいフレームワークを提案する。
エネルギー効率を最大化するために、共同配置、位相シフト設計、および電力配分の問題を定式化する。
リアルタイムデータセットを活用することで,ユーザの遠隔交通需要を予測するために,LSTM(Long Short-term memory)ベースのエコー状態ネットワーク(ESN)アルゴリズムを提案する。
RISの展開と設計の連立問題を解くために,D3QNに基づく位置取得と位相制御アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-28T14:37:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。