Fugu-MT 論文翻訳(概要): AI for a Planet Under Pressure

論文の概要: AI for a Planet Under Pressure

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.24373v1
Date: Tue, 28 Oct 2025 12:50:45 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-10-29 15:35:37.118438
Title: AI for a Planet Under Pressure
Title（参考訳）: 高圧下での惑星のAI
Authors: Victor Galaz, Maria Schewenius, Jonathan F. Donges, Ingo Fetzer, Erik Zhivkoplias, Wolfram Barfuss, Louis Delannoy, Lan Wang-Erlandsson, Maximilian Gelbrecht, Jobst Heitzig, Jonas Hentati-Sundberg, Christopher Kennedy, Nielja Knecht, Romi Lotcheris, Miguel Mahecha, Andrew Merrie, David Montero, Timon McPhearson, Ahmed Mustafa, Magnus Nyström, Drew Purves, Juan C. Rocha, Masahiro Ryo, Claudia van der Salm, Samuel T. Segun, Anna B. Stephenson, Elizabeth Tellman, Felipe Tobar, Alice Vadrot,
Abstract要約: 本報告はストックホルムレジリエンスセンター(ストックホルム大学)、ポツダム気候影響研究研究所(PIK)、Google DeepMindの協力によるものである。我々の研究は、AIを8つの幅広い持続可能性課題に対処するための研究手法として使う可能性と限界を探求する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.602488573302777
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Artificial intelligence (AI) is already driving scientific breakthroughs in a variety of research fields, ranging from the life sciences to mathematics. This raises a critical question: can AI be applied both responsibly and effectively to address complex and interconnected sustainability challenges? This report is the result of a collaboration between the Stockholm resilience Centre (Stockholm University), the Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK), and Google DeepMind. Our work explores the potential and limitations of using AI as a research method to help tackle eight broad sustainability challenges. The results build on iterated expert dialogues and assessments, a systematic AI-supported literature overview including over 8,500 academic publications, and expert deep-dives into eight specific issue areas. The report also includes recommendations to sustainability scientists, research funders, the private sector, and philanthropies.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、生命科学から数学まで、さまざまな研究分野において、すでに科学的なブレークスルーを導いている。これは、AIを責任と効果的の両方に適用して、複雑で相互接続されたサステナビリティの課題に対処できるだろうか? 本報告はストックホルムレジリエンスセンター(ストックホルム大学)、ポツダム気候影響研究研究所(PIK)、Google DeepMindの協力によるものである。我々の研究は、AIを8つの幅広い持続可能性課題に対処するための研究手法として使う可能性と限界を探求する。結果は、反復された専門家の対話と評価、8500以上の学術出版物を含む、体系的なAI支援の文献概要、および8つの特定の問題領域へのエキスパートの深い分割に基づいて構築される。報告書には、サステナビリティ科学者、研究資金提供者、民間セクター、慈善団体への勧告も含まれている。

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