論文の概要: CodeWiki: Automated Repository-Level Documentation at Scale

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2510.24428v1
• Date: Tue, 28 Oct 2025 13:52:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-29 15:35:37.2082
• Title: CodeWiki: Automated Repository-Level Documentation at Scale
• Title（参考訳）: CodeWiki: 大規模リポジトリ・レベルドキュメンテーションの自動化
• Authors: Nguyen Hoang Anh, Minh Le-Anh, Bach Le, Nghi D. Q. Bui,
• Abstract要約: CodeWikiは7つのプログラミング言語にまたがる総合的なリポジトリレベルのドキュメンテーションのための、最初のオープンソースフレームワークです。 また、マルチレベル合成とエージェントアセスメントを備えた最初のリポジトリレベルのドキュメンテーションベンチマークであるCodeWikiBenchについても紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.201362955302058
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Developers spend nearly 58% of their time understanding codebases, yet maintaining comprehensive documentation remains challenging due to complexity and manual effort. While recent Large Language Models (LLMs) show promise for function-level documentation, they fail at the repository level, where capturing architectural patterns and cross-module interactions is essential. We introduce CodeWiki, the first open-source framework for holistic repository-level documentation across seven programming languages. CodeWiki employs three innovations: (i) hierarchical decomposition that preserves architectural context, (ii) recursive agentic processing with dynamic delegation, and (iii) synthesis of textual and visual artifacts including architecture diagrams and data flows. We also present CodeWikiBench, the first repository-level documentation benchmark with multi-level rubrics and agentic assessment. CodeWiki achieves 68.79% quality score with proprietary models and 64.80% with open-source alternatives, outperforming existing closed-source systems and demonstrating scalable, accurate documentation for real-world repositories.
• Abstract（参考訳）: 開発者はコードベースを理解するのに58%近くを費やしている。 最近のLarge Language Models(LLM)は関数レベルのドキュメントを約束しているが、それらはリポジトリレベルで失敗し、アーキテクチャパターンのキャプチャとモジュール間の相互作用が不可欠である。 CodeWikiは7つのプログラミング言語にまたがる総合的なリポジトリレベルのドキュメンテーションのための、最初のオープンソースフレームワークです。 CodeWikiには3つのイノベーションがある。 一 建築の文脈を保存する階層的な分解 二 動的デリゲートによる再帰的エージェント処理及び 三 建築図、データフローを含む、テキスト及び視覚的アーティファクトの合成。 また、CodeWikiBenchは、リポジトリレベルのドキュメントベンチマークであり、マルチレベルのルーリックとエージェントアセスメントを備えている。 CodeWikiは、プロプライエタリなモデルで68.79%、オープンソースの代替品で64.80%、既存のクローズドソースシステムより優れ、現実世界のリポジトリでスケーラブルで正確なドキュメンテーションを実証している。

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