論文の概要: Physiologically Active Vegetation Reverses Its Cooling Effect in Humid Urban Climates

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.00134v1
• Date: Fri, 31 Oct 2025 12:19:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-05 16:37:26.637488
• Title: Physiologically Active Vegetation Reverses Its Cooling Effect in Humid Urban Climates
• Title（参考訳）: 温暖な都市気候における生理活性野菜の冷却効果
• Authors: Angana Borah, Adrija Datta, Ashish S. Kumar, Raviraj Dave, Udit Bhatia,
• Abstract要約: 温暖化のための緑の都市への取り組みは、表面を冷却するのと同じ植生が空気の温度を増すため、不均一に成功している。 以前の研究では湿潤な暑さが都市性リスクの増大と認識されていたが、生理的活動的な植生がこのトレードオフをいかに支配するかはいまだに理解されていない。 ここでは、インド138都市における気温と湿度の合計値であるヒートインデックス(HI)に植生構造と機能がどのように影響するかを定量化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.4268433535124347
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Efforts to green cities for cooling are succeeding unevenly because the same vegetation that cools surfaces can also intensify how hot the air feels. Previous studies have identified humid heat as a growing urban hazard, yet how physiologically active vegetation governs this trade-off between cooling and moisture accumulation remains poorly understood, leaving mitigation policy and design largely unguided. Here we quantify how vegetation structure and function influence the Heat Index (HI), a combined measure of temperature and humidity in 138 Indian cities spanning tropical savanna, semi-arid steppe, and humid subtropical climates, and across dense urban cores and semi-urban rings. Using an extreme-aware, one kilometre reconstruction of HI and an interpretable machine-learning framework that integrates SHapley Additive Explanations (SHAP) and Accumulated Local Effects (ALE), we isolate vegetation-climate interactions. Cooling generally strengthens for EVI >= 0.4 and LAI >= 0.05, but joint-high regimes begin to reverse toward warming when EVI >= 0.5, LAI >= 0.2, and fPAR >= 0.5,with an earlier onset for fPAR >= 0.25 in humid, dense cores. In such environments, highly physiologically active vegetation elevates near-surface humidity faster than it removes heat, reversing its cooling effect and amplifying perceived heat stress. These findings establish the climatic limits of vegetation-driven cooling and provide quantitative thresholds for climate-specific greening strategies that promote equitable and heat-resilient cities.
• Abstract（参考訳）: 温暖化のための緑の都市への取り組みは、表面を冷却するのと同じ植生が空気の温度を増すため、不均一に成功している。 これまでの研究では、湿潤な熱が都市性リスクの増大として認識されてきたが、この冷却と水分蓄積の間のトレードオフを生理的に活発な植生がいかに支配するかは理解されていない。 本研究では, 熱帯サバンナ, 半乾燥段丘, 湿潤亜熱帯の気候にまたがる138都市, 密集した都市コア, 半アーバン環にまたがる気温と湿度の合計値であるヒートインデックス (HI) が植生構造と機能に与える影響を定量化した。 SHAP(SHapley Additive Explanations)とALE(Acumulated Local Effects)を統合した解釈可能な機械学習フレームワークを用いて,植生と気候の相互作用を分離する。 冷却は通常、EVI >= 0.4 と LAI >= 0.05 に対して強化されるが、ジョイント・ハイ・レジームは、EVI >= 0.5, LAI >= 0.2, fPAR >= 0.5 に逆転し始める。 このような環境下では、生理活性の高い植物は熱を除去するよりも地表付近の湿度が速く上昇し、冷却効果が逆転し、認識される熱ストレスが増幅される。 これらの結果から, 植生冷暖房の気候限界が確立され, 温暖化対策の定量的しきい値が得られた。

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