論文の概要: Generalizing Shape-from-Template to Topological Changes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.03459v1
• Date: Wed, 05 Nov 2025 13:32:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-06 18:19:32.433173
• Title: Generalizing Shape-from-Template to Topological Changes
• Title（参考訳）: 形状テンプレートからトポロジ的変化への一般化
• Authors: Kevin Manogue, Tomasz M Schang, Dilara Kuş, Jonas Müller, Stefan Zachow, Agniva Sengupta,
• Abstract要約: 本稿では,変形可能なオブジェクトの表面を再構成するためのShape-from-Template(SfT)手法の原理的拡張を提案する。 我々のアプローチは、空間領域を分割することでテンプレートを反復的に適応し、エネルギー関数を最小限に抑えることである。 本手法は, 境界面上の断裂や切削など, 実用的に関係する幅広いトポロジカル事象を強固にキャプチャする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9171668133637314
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Reconstructing the surfaces of deformable objects from correspondences between a 3D template and a 2D image is well studied under Shape-from-Template (SfT) methods; however, existing approaches break down when topological changes accompany the deformation. We propose a principled extension of SfT that enables reconstruction in the presence of such changes. Our approach is initialized with a classical SfT solution and iteratively adapts the template by partitioning its spatial domain so as to minimize an energy functional that jointly encodes physical plausibility and reprojection consistency. We demonstrate that the method robustly captures a wide range of practically relevant topological events including tears and cuts on bounded 2D surfaces, thereby establishing the first general framework for topological-change-aware SfT. Experiments on both synthetic and real data confirm that our approach consistently outperforms baseline methods.
• Abstract（参考訳）: 3次元テンプレートと2次元画像の対応から変形可能な物体の表面を再構成する手法をShape-from-Template (SfT)法でよく研究するが、その変形に伴うトポロジ的変化によって既存のアプローチは崩壊する。 本稿では,SfTの原理的拡張により,そのような変化が存在する場合の再構築を可能にする。 我々のアプローチは古典的なSfTソリューションで初期化され、空間領域を分割することでテンプレートを反復的に適応し、物理的妥当性と再計画整合性を共に符号化するエネルギー関数を最小化する。 本手法は, 境界2次元表面の裂け目や切れ目など, 実用的なトポロジカル事象を強固に捉え, トポロジ的変化を意識したSfTの枠組みを確立した。 合成データと実データの両方の実験により、我々の手法がベースライン法より一貫して優れていることが確認された。

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