論文の概要: Coupling Agent-based Modeling and Life Cycle Assessment to Analyze Trade-offs in Resilient Energy Transitions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.06791v1
- Date: Mon, 10 Nov 2025 07:28:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-11 21:18:45.135534
- Title: Coupling Agent-based Modeling and Life Cycle Assessment to Analyze Trade-offs in Resilient Energy Transitions
- Title（参考訳）: カップリングエージェントを用いたエネルギー遷移のトレードオフ解析のためのモデリングとライフサイクルアセスメント
- Authors: Beichen Zhang, Mohammed T. Zaki, Hanna Breunig, Newsha K. Ajami,
- Abstract要約: 持続的で回復力のあるエネルギーシステムに移行するには、環境、社会、資源の次元にわたって複雑で相互依存的なトレードオフをナビゲートする必要がある。
本稿では,エージェント・ベース・モデリングとライフサイクル・アセスメント(LCA)を組み合わせて,エネルギー遷移経路が地域資源競争,生態的制約,地域レベルの負担とどのように相互作用するかをシミュレートする統合モデリング・フレームワークを提案する。
その結果、統合的かつマルチスケールな意思決定が、エネルギー経路の展開を形作って、シナリオ駆動の制約の下で空間的に明示的なトレードオフを明らかにするかが示される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.897157516218057
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Transitioning to sustainable and resilient energy systems requires navigating complex and interdependent trade-offs across environmental, social, and resource dimensions. Neglecting these trade-offs can lead to unintended consequences across sectors. However, existing assessments often evaluate emerging energy pathways and their impacts in silos, overlooking critical interactions such as regional resource competition and cumulative impacts. We present an integrated modeling framework that couples agent-based modeling and Life Cycle Assessment (LCA) to simulate how energy transition pathways interact with regional resource competition, ecological constraints, and community-level burdens. We apply the model to a case study in Southern California. The results demonstrate how integrated and multiscale decision making can shape energy pathway deployment and reveal spatially explicit trade-offs under scenario-driven constraints. This modeling framework can further support more adaptive and resilient energy transition planning on spatial and institutional scales.
- Abstract（参考訳）: 持続的で回復力のあるエネルギーシステムに移行するには、環境、社会、資源の次元にわたって複雑で相互依存的なトレードオフをナビゲートする必要がある。
これらのトレードオフを無視することは、セクター間で意図しない結果をもたらす可能性がある。
しかし、既存の評価では、地域資源競争や累積的な影響といった重要な相互作用を見越して、新しいエネルギー経路とそのサイロへの影響をしばしば評価している。
本稿では,エージェント・ベース・モデリングとライフサイクル・アセスメント(LCA)を組み合わせて,エネルギー遷移経路が地域資源競争,生態的制約,地域レベルの負担とどのように相互作用するかをシミュレートする統合モデリング・フレームワークを提案する。
このモデルを南カリフォルニアのケーススタディに適用する。
その結果、統合的かつマルチスケールな意思決定がエネルギー経路の展開を形作り、シナリオ駆動の制約の下で空間的に明示的なトレードオフを明らかにする方法が示された。
このモデリングフレームワークは、空間的および制度的なスケールでより適応的で弾力的なエネルギー遷移計画を支援することができる。
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