Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Probably Approximately Correct Learning Model in Computational Learning Theory

論文の概要: The Probably Approximately Correct Learning Model in Computational Learning Theory

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.08791v1
Date: Thu, 13 Nov 2025 01:07:57 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-11-13 22:34:54.228319
Title: The Probably Approximately Correct Learning Model in Computational Learning Theory
Title（参考訳）: 計算学習理論におけるほぼ正しい学習モデル
Authors: Rocco A. Servedio,
Abstract要約: 本稿では,Valiant's Probably Aough Correct (PAC) 学習モデルにおけるブール関数の学習クラスと,そのよく研究されている変種について概説する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.820500570081906
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This survey paper gives an overview of various known results on learning classes of Boolean functions in Valiant's Probably Approximately Correct (PAC) learning model and its commonly studied variants.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Valiant's Probably Aough Correct (PAC) 学習モデルにおけるブール関数の学習クラスと,そのよく研究されている変種について概説する。

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