論文の概要: Sabiá: Um Chatbot de Inteligência Artificial Generativa para Suporte no Dia a Dia do Ensino Superior

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.10787v1
• Date: Thu, 13 Nov 2025 20:23:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-17 22:42:18.324546
• Title: Sabiá: Um Chatbot de Inteligência Artificial Generativa para Suporte no Dia a Dia do Ensino Superior
• Title（参考訳）: サビア語:Um Chatbot de Inteligência Artificial Generativa para Suporte no Dia a Dia do Ensino Superior
• Authors: Guilherme Biava Rodrigues, Franciele Beal, Marlon Marcon, Alinne Cristinne Corrêa Souza, André Roberto Ortoncelli, Francisco Carlos Monteiro Souza, Rodolfo Adamshuk Silva,
• Abstract要約: 学生は日々の学術情報にアクセスするのに困難を報告し、通常は多くの機関の文書やウェブサイトに散らばっている。 本稿では,ジェネレーティブ人工知能(GenAI)とRetrieval-Augmented Generation(RAG)を用いたチャットボットの開発を提案する。 GenAIモデルは、品質指標とLCM-as-a-Judgeアプローチに基づいてテスト、評価された。 Gemini 2.0 Flashはその品質とスピードで際立っており、Gemma 3nはその優れたパフォーマンスとオープンソースの性質で際立っている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8716862444168668
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Students often report difficulties in accessing day-to-day academic information, which is usually spread across numerous institutional documents and websites. This fragmentation results in a lack of clarity and causes confusion about routine university information. This project proposes the development of a chatbot using Generative Artificial Intelligence (GenAI) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) to simplify access to such information. Several GenAI models were tested and evaluated based on quality metrics and the LLM-as-a-Judge approach. Among them, Gemini 2.0 Flash stood out for its quality and speed, and Gemma 3n for its good performance and open-source nature.
• Abstract（参考訳）: 学生は日々の学術情報にアクセスするのに困難を報告し、通常は多くの機関の文書やウェブサイトに散らばっている。 この断片化は明快さの欠如をもたらし、通常の大学情報の混乱を引き起こす。 本稿では,ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)とRetrieval-Augmented Generation(RAG)を用いたチャットボットの開発を提案する。 いくつかのGenAIモデルは、品質指標とLCM-as-a-Judgeアプローチに基づいてテストされ、評価された。 その中でも、Gemini 2.0 Flashはその品質とスピードで際立っており、Gemma 3nはその優れたパフォーマンスとオープンソース性で際立っている。

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