論文の概要: Discounted Cuts: A Stackelberg Approach to Network Disruption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.10804v1
- Date: Thu, 13 Nov 2025 21:12:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-17 22:42:18.330979
- Title: Discounted Cuts: A Stackelberg Approach to Network Disruption
- Title(参考訳): Discounted Cuts: ネットワーク破壊に対するStackelbergのアプローチ
- Authors: Pål Grønås Drange, Fedor V. Fomin, Petr Golovach, Danil Sagunov,
- Abstract要約: 攻撃者とディフェンダーとの1ラウンドの対戦ゲームとしてモデル化された,古典的モスト・バイタルリンク問題のスタックルバーグ変種について検討する。
そこで我々は,カットのコストを最も高価なエッジの$k$を除くことで評価する,割引カットの数学的モデルを提案する。
そこで我々は,カット問題の様々な形態を解析するための統一的なアルゴリズムフレームワークを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.574052836738808
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We study a Stackelberg variant of the classical Most Vital Links problem, modeled as a one-round adversarial game between an attacker and a defender. The attacker strategically removes up to $k$ edges from a flow network to maximally disrupt flow between a source $s$ and a sink $t$, after which the defender optimally reroutes the remaining flow. To capture this attacker--defender interaction, we introduce a new mathematical model of discounted cuts, in which the cost of a cut is evaluated by excluding its $k$ most expensive edges. This model generalizes the Most Vital Links problem and uncovers novel algorithmic and complexity-theoretic properties. We develop a unified algorithmic framework for analyzing various forms of discounted cut problems, including minimizing or maximizing the cost of a cut under discount mechanisms that exclude either the $k$ most expensive or the $k$ cheapest edges. While most variants are NP-complete on general graphs, our main result establishes polynomial-time solvability for all discounted cut problems in our framework when the input is restricted to bounded-genus graphs, a relevant class that includes many real-world networks such as transportation and infrastructure networks. With this work, we aim to open collaborative bridges between artificial intelligence, algorithmic game theory, and operations research.
- Abstract(参考訳): 攻撃者とディフェンダーの間の1ラウンドの対角ゲームとしてモデル化された,古典的Mest Vital Links問題のスタックルバーグ変種について検討する。
攻撃者は、フローネットワークから最大$k$のエッジを戦略的に取り除き、ソース$s$とシンク$t$の間のフローを最大に破壊する。
この攻撃者-防御者間相互作用を捉えるために,削減されたカットの数学的モデルを導入し,カットのコストを最も高価なエッジを除くことで評価する。
このモデルは、最も生きたリンク問題を一般化し、新しいアルゴリズム的および複雑性理論的性質を明らかにする。
本研究では, カットのコストを最小化あるいは最大化することを含む, カット問題の様々な形態を解析するための統一的なアルゴリズムフレームワークを開発する。
ほとんどの変種は一般グラフ上でNP完全であるが、本研究の主な成果は、入力が有界系グラフに制限された場合のフレームワーク内の全ての割引カット問題に対する多項式時間解法を確立することである。
本研究は,人工知能,アルゴリズムゲーム理論,オペレーション研究の連携橋渡しを目的としている。
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