論文の概要: Prrr: Personal Random Rewards for Blockchain Reporting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.12626v1
• Date: Sun, 16 Nov 2025 14:35:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-18 14:36:24.4124
• Title: Prrr: Personal Random Rewards for Blockchain Reporting
• Title（参考訳）: Prrr: ブロックチェーンレポートの個人的ランダムリワード
• Authors: Hongyin Chen, Yubin Ke, Xiaotie Deng, Ittay Eyal,
• Abstract要約: 報告にランダムな異種値を割り当てるプロトコルであるPersonal Random Rewards for Reporting(Prrr)を提案する。 Prrrは、タイムリーなレポートに依存する多くのスマートコントラクトに適用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.540574325517646
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Smart contracts, the stateful programs running on blockchains, often rely on reports. Publishers are paid to publish these reports on the blockchain. Designing protocols that incentivize timely reporting is the prevalent reporting problem. But existing solutions face a security-performance trade-off: Relying on a small set of trusted publishers introduces centralization risks, while allowing open publication results in an excessive number of reports on the blockchain. We identify the root cause of this trade-off to be the standard symmetric reward design, which treats all reports equally. We prove that no symmetric-reward mechanism can overcome the trade-off. We present Personal Random Rewards for Reporting (Prrr), a protocol that assigns random heterogeneous values to reports. We call this novel mechanism-design concept Ex-Ante Synthetic Asymmetry. To the best of our knowledge, Prrr is the first game-theoretic mechanism (in any context) that deliberately forms participant asymmetry. Prrr employs a second-price-style settlement to allocate rewards, ensuring incentive compatibility and achieving both security and efficiency. Following the protocol constitutes a Subgame-Perfect Nash Equilibrium, robust against collusion and Sybil attacks. Prrr is applicable to numerous smart contracts that rely on timely reports.
• Abstract（参考訳）: ブロックチェーン上で動作するステートフルなプログラムであるスマートコントラクトは、レポートに依存することが多い。 発行者はこれらのレポートをブロックチェーンに公開するために支払われる。 タイムリーなレポートにインセンティブを与えるプロトコルを設計することが、一般的なレポート問題である。 しかし、既存のソリューションは、セキュリティパフォーマンスのトレードオフに直面している。 少数の信頼できるパブリッシャーを頼りにすれば、中央集権化のリスクがもたらされる。 このトレードオフの根本原因は、すべてのレポートを等しく扱う標準対称報酬設計である。 我々は、対称反転機構がトレードオフを克服できないことを証明した。 報告にランダムな異種値を割り当てるプロトコルであるPersonal Random Rewards for Reporting(Prrr)を提案する。 我々はこの機構設計概念をEx-Ante Synthetic Asymmetricと呼ぶ。 我々の知る限りでは、Prrrは参加者非対称性を意図的に形成する(どんな文脈でも)最初のゲーム理論のメカニズムである。 Prrrは、報酬を割り当て、インセンティブの互換性を確保し、セキュリティと効率の両方を達成するために、第2価格方式の解決法を採用している。 このプロトコルに従えば、サブゲーム・パーフェクト・ナッシュ・エクイリビリウム(Subgame-Perfect Nash Equilibrium)が構成され、共謀やシビル攻撃に対して堅牢である。 Prrrは、タイムリーなレポートに依存する多くのスマートコントラクトに適用できる。

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