論文の概要: Uni-Inter: Unifying 3D Human Motion Synthesis Across Diverse Interaction Contexts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13032v1
• Date: Mon, 17 Nov 2025 06:32:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-18 14:36:24.723754
• Title: Uni-Inter: Unifying 3D Human Motion Synthesis Across Diverse Interaction Contexts
• Title（参考訳）: Uni-Inter: 双方向インタラクションコンテキストにおける3次元モーション合成の統合
• Authors: Sheng Liu, Yuanzhi Liang, Jiepeng Wang, Sidan Du, Chi Zhang, Xuelong Li,
• Abstract要約: We present Uni-Inter, a unified framework for human motion generation that support a wide range of interaction scenarios。 Uni-Interは、異種インタラクティブエンティティを共有空間にエンコードするボリューム表現であるUnified Interactive Volume (UIV)を導入している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.78384600454231
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: We present Uni-Inter, a unified framework for human motion generation that supports a wide range of interaction scenarios: including human-human, human-object, and human-scene-within a single, task-agnostic architecture. In contrast to existing methods that rely on task-specific designs and exhibit limited generalization, Uni-Inter introduces the Unified Interactive Volume (UIV), a volumetric representation that encodes heterogeneous interactive entities into a shared spatial field. This enables consistent relational reasoning and compound interaction modeling. Motion generation is formulated as joint-wise probabilistic prediction over the UIV, allowing the model to capture fine-grained spatial dependencies and produce coherent, context-aware behaviors. Experiments across three representative interaction tasks demonstrate that Uni-Inter achieves competitive performance and generalizes well to novel combinations of entities. These results suggest that unified modeling of compound interactions offers a promising direction for scalable motion synthesis in complex environments.
• Abstract（参考訳）: 人間の動作生成のための統一的なフレームワークUni-Interは、人間-人、人-物、人間-場面を含む幅広い相互作用シナリオを、タスク非依存の単一アーキテクチャでサポートする。 タスク固有の設計に依存し、限定的な一般化を示す既存の方法とは対照的に、Uni-Interは異種対話エンティティを共有空間空間にエンコードするボリューム表現であるUnified Interactive Volume (UIV)を導入している。 これにより、一貫した関係推論と複合相互作用モデリングが可能になる。 運動生成は、UIV上での協調的確率的予測として定式化され、モデルがきめ細かな空間依存を捕捉し、コヒーレントでコンテキスト対応な振る舞いを生成できる。 3つの代表的相互作用タスクに対する実験は、Uni-Interが競争性能を達成し、新しい組み合わせの実体を一般化することを示した。 これらの結果は、複合相互作用の統一モデリングが複雑な環境でのスケーラブルな運動合成に有望な方向を与えることを示唆している。

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