論文の概要: A Lexical Analysis of online Reviews on Human-AI Interactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13480v1
- Date: Mon, 17 Nov 2025 15:17:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-18 14:36:25.326612
- Title: A Lexical Analysis of online Reviews on Human-AI Interactions
- Title（参考訳）: 人とAIのインタラクションに関するオンラインレビューの語彙分析
- Authors: Parisa Arbab, Xiaowen Fang,
- Abstract要約: 本研究では,ユーザレビューを解析することにより,人間とAIシステムの複雑なダイナミクスを理解することに焦点を当てる。
G2.com、Producthunt.com、Trustpilot.comから55,968件のオンラインレビューを分析するための語彙的アプローチを用いて、この予備研究は人間とAIのインタラクションを分析することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study focuses on understanding the complex dynamics between humans and AI systems by analyzing user reviews. While previous research has explored various aspects of human-AI interaction, such as user perceptions and ethical considerations, there remains a gap in understanding the specific concerns and challenges users face. By using a lexical approach to analyze 55,968 online reviews from G2.com, Producthunt.com, and Trustpilot.com, this preliminary research aims to analyze human-AI interaction. Initial results from factor analysis reveal key factors influencing these interactions. The study aims to provide deeper insights into these factors through content analysis, contributing to the development of more user-centric AI systems. The findings are expected to enhance our understanding of human-AI interaction and inform future AI technology and user experience improvements.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,ユーザレビューを解析することにより,人間とAIシステムの複雑なダイナミクスを理解することに焦点を当てる。
これまでの研究では、ユーザ認識や倫理的考察など、人間とAIのインタラクションのさまざまな側面を探求してきたが、ユーザが直面する特定の関心事や課題を理解するには、依然としてギャップが残っている。
G2.com、Producthunt.com、Trustpilot.comから55,968件のオンラインレビューを分析するための語彙的アプローチを用いて、この予備研究は人間とAIのインタラクションを分析することを目的としている。
因子分析の最初の結果は、これらの相互作用に影響を及ぼす重要な要因を明らかにした。
この研究は、コンテンツ分析を通じてこれらの要因についてより深い洞察を提供することを目的としており、よりユーザー中心のAIシステムの開発に寄与している。
この発見は、人間とAIのインタラクションに対する理解を深め、将来のAI技術とユーザエクスペリエンスの改善を通知することを期待しています。
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