論文の概要: Artificial Intelligence-driven Intelligent Wearable Systems: A full-stack Integration from Material Design to Personalized Interaction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13565v1
- Date: Mon, 17 Nov 2025 16:33:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-18 18:52:09.606325
- Title: Artificial Intelligence-driven Intelligent Wearable Systems: A full-stack Integration from Material Design to Personalized Interaction
- Title（参考訳）: 人工知能駆動のインテリジェントウェアラブルシステム:マテリアルデザインからパーソナライズドインタラクションへのフルスタック統合
- Authors: Jingyi Zhao, Daqian Shi, Zhengda Wang, Xiongfeng Tang, Yanguo Qin,
- Abstract要約: Human-Symbiotic Health Intelligence (HSHI)は、マルチモーダルセンサーネットワークとエッジクラウド協調コンピューティングを統合する調和したフレームワークである。
HSHIは、予防、適応性、および技術と健康管理の関係を強調するモデルに向かっている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.472750520943275
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Intelligent wearable systems are at the forefront of precision medicine and play a crucial role in enhancing human-machine interaction. Traditional devices often encounter limitations due to their dependence on empirical material design and basic signal processing techniques. To overcome these issues, we introduce the concept of Human-Symbiotic Health Intelligence (HSHI), which is a framework that integrates multi-modal sensor networks with edge-cloud collaborative computing and a hybrid approach to data and knowledge modeling. HSHI is designed to adapt dynamically to both inter-individual and intra-individual variability, transitioning health management from passive monitoring to an active collaborative evolution. The framework incorporates AI-driven optimization of materials and micro-structures, provides robust interpretation of multi-modal signals, and utilizes a dual mechanism that merges population-level insights with personalized adaptations. Moreover, the integration of closed-loop optimization through reinforcement learning and digital twins facilitates customized interventions and feedback. In general, HSHI represents a significant shift in healthcare, moving towards a model that emphasizes prevention, adaptability, and a harmonious relationship between technology and health management.
- Abstract（参考訳）: インテリジェントなウェアラブルシステムは、精密医療の最前線にあり、人間と機械の相互作用を強化する上で重要な役割を担っている。
従来のデバイスは、経験的材料設計と基本的な信号処理技術に依存しているため、しばしば制限に直面する。
これらの課題を克服するために,マルチモーダルセンサネットワークとエッジクラウド協調コンピューティングを統合するフレームワークであるHuman-Symbiotic Health Intelligence (HSHI) の概念を導入し,データと知識モデリングへのハイブリッドアプローチを提案する。
HSHIは、個人間および個人間の変動の両方に動的に適応するように設計されており、健康管理を受動的モニタリングからアクティブな協調進化へと移行する。
このフレームワークは、材料とマイクロ構造をAI駆動で最適化し、マルチモーダル信号の堅牢な解釈を提供し、パーソナライズされた適応と人口レベルの洞察を融合する2つのメカニズムを利用する。
さらに、強化学習とデジタルツインによるクローズドループ最適化の統合により、カスタマイズされた介入とフィードバックが容易になる。
HSHIは一般的に、予防、適応性、および技術と健康管理の調和性を強調するモデルに向かっている。
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