論文の概要: Find the Leak, Fix the Split: Cluster-Based Method to Prevent Leakage in Video-Derived Datasets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13944v1
- Date: Mon, 17 Nov 2025 21:57:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-19 16:23:52.819857
- Title: Find the Leak, Fix the Split: Cluster-Based Method to Prevent Leakage in Video-Derived Datasets
- Title(参考訳): ビデオ配信データセットにおける漏洩防止のためのクラスタベース手法
- Authors: Noam Glazner, Noam Tsfaty, Sharon Shalev, Avishai Weizman,
- Abstract要約: 本稿では,クラスタベースのフレーム選択手法を提案する。
トレーニング、検証、テストセットに分割する前に視覚的に類似したフレームをグループ化することにより、この方法はより代表的でバランスよく信頼性の高いデータセット分割を生成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We propose a cluster-based frame selection strategy to mitigate information leakage in video-derived frames datasets. By grouping visually similar frames before splitting into training, validation, and test sets, the method produces more representative, balanced, and reliable dataset partitions.
- Abstract(参考訳): 本稿では,クラスタベースのフレーム選択手法を提案する。
トレーニング、検証、テストセットに分割する前に視覚的に類似したフレームをグループ化することにより、この方法はより代表的でバランスよく信頼性の高いデータセット分割を生成する。
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