論文の概要: Hybrid Quantum-Classical Dispatching for High-Renewable Power Systems:A Noise-Resilient Variational Approach with Real-World Validation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.14802v1
• Date: Mon, 17 Nov 2025 09:45:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-20 15:51:28.463715
• Title: Hybrid Quantum-Classical Dispatching for High-Renewable Power Systems:A Noise-Resilient Variational Approach with Real-World Validation
• Title（参考訳）: 高再生可能電力システムのためのハイブリッド量子古典分散:実世界検証による雑音-弾性変動アプローチ
• Authors: Fu Zhang, Yuming Zhao,
• Abstract要約: 本研究では, 再生可能エネルギー導入型電力システムを対象としたハイブリッド型量子古典分散フレームワークを提案する。 提案手法は,変動量子アルゴリズムと古典最適化を統合し,現実的なハードウェア制約下での耐雑音性能を実現する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.378801906395179
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study introduces a hybrid quantum-classical dispatching framework designed for power systems with high renewable penetration. The proposed method integrates a variational quantum algorithm with classical optimization to provide noise-resilient performance under realistic hardware constraints. Extensive numerical tests and a real-world case study demonstrate significant improvements in cost reduction, dispatch reliability, and robustness to device noise. The approach highlights the potential of near-term quantum computing to address critical challenges in renewable energy integration. The results bridge the gap between quantum algorithms and practical energy system operations, offering a pathway for sustainable and efficient power system management.
• Abstract（参考訳）: 本研究では, 再生可能エネルギー導入型電力システムを対象としたハイブリッド型量子古典分散フレームワークを提案する。 提案手法は,変動量子アルゴリズムと古典最適化を統合し,現実的なハードウェア制約下での耐雑音性能を実現する。 大規模数値実験と実世界のケーススタディは、コスト削減、ディスパッチ信頼性、デバイスノイズに対するロバスト性を大幅に改善したことを示している。 このアプローチは、再生可能エネルギー統合における重要な課題に対処するための、短期量子コンピューティングの可能性を強調している。 その結果、量子アルゴリズムと実用的なエネルギーシステム運用のギャップを埋め、持続的で効率的な電力システム管理のための経路を提供する。

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