論文の概要: Sensorium Arc: AI Agent System for Oceanic Data Exploration and Interactive Eco-Art
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.15997v1
- Date: Thu, 20 Nov 2025 02:48:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-21 17:08:52.443362
- Title: Sensorium Arc: AI Agent System for Oceanic Data Exploration and Interactive Eco-Art
- Title（参考訳）: Sensorium Arc: 海洋データ探索と対話型エコアートのためのAIエージェントシステム
- Authors: Noah Bissell, Ethan Paley, Joshua Harrison, Juliano Calil, Myungin Lee,
- Abstract要約: Sensorium Arc(AIは気候を反映する)は、海を詩的な話者として人格化するリアルタイム多モード対話型AIエージェントシステムである。
このプロジェクトは、高次元環境データへの感情的で直感的なアクセスを仲介する会話型AIエージェントの可能性を実証している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0447481187978886
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Sensorium Arc (AI reflects on climate) is a real-time multimodal interactive AI agent system that personifies the ocean as a poetic speaker and guides users through immersive explorations of complex marine data. Built on a modular multi-agent system and retrieval-augmented large language model (LLM) framework, Sensorium enables natural spoken conversations with AI agents that embodies the ocean's perspective, generating responses that blend scientific insight with ecological poetics. Through keyword detection and semantic parsing, the system dynamically triggers data visualizations and audiovisual playback based on time, location, and thematic cues drawn from the dialogue. Developed in collaboration with the Center for the Study of the Force Majeure and inspired by the eco-aesthetic philosophy of Newton Harrison, Sensorium Arc reimagines ocean data not as an abstract dataset but as a living narrative. The project demonstrates the potential of conversational AI agents to mediate affective, intuitive access to high-dimensional environmental data and proposes a new paradigm for human-machine-ecosystem.
- Abstract（参考訳）: Sensorium Arc(AIは気候を反映する)は、海洋を詩的な話者として人格化し、複雑な海洋データの没入的な探索を通じてユーザーを誘導するリアルタイム多モード対話型AIエージェントシステムである。
モジュラーマルチエージェントシステムと検索強化大型言語モデル(LLM)フレームワークに基づいて構築されたSensiumは、海洋の視点を具現化したAIエージェントとの自然な会話を可能にし、科学的洞察と生態学の詩学を融合した応答を生成する。
キーワードの検出と意味解析を通じて、システムは対話から引き出された時間、場所、テーマに基づくデータ可視化とオーディオ視覚再生を動的にトリガーする。
Center for the Study of the Force Majeure と共同で開発され、ニュートン・ハリソンのエコ審美哲学に触発されたアセリウム・アークは、海洋データを抽象的なデータセットとしてではなく、生きた物語として再想像する。
このプロジェクトは、高次元環境データへの感情的で直感的なアクセスを仲介する対話型AIエージェントの可能性を示し、人間-機械-生態系の新しいパラダイムを提案する。
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