論文の概要: Further Commentary on the Sooty Tern Optimization Algorithm and Tunicate Swarm Algorithm

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.17556v1
• Date: Wed, 12 Nov 2025 21:35:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-07 19:06:32.268128
• Title: Further Commentary on the Sooty Tern Optimization Algorithm and Tunicate Swarm Algorithm
• Title（参考訳）: Sooty Tern Optimization Algorithm と Tunicate Swarm Algorithm のさらなる解説
• Authors: Ngaiming Kwok,
• Abstract要約: 論文(Kudela, 2022)では、2つのBio-/Natureにインスパイアされた最適化アルゴリズムがゼロバイアスを示した。 このバイアスの源泉を確率論的観点から調べて分析を拡張する。 本研究は, 指数関数, 三角関数, 乱数分割を含む操作が, 設計上の欠陥の原因であることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In the article (Kudela, 2022), experimental demonstrations indicated that two Bio-/Nature inspired optimization algorithms (BNIOAs), Sooty Tern Optimization Algorithm (STOA) and Tunicate Swarm Algorithm (TSA), exhibit a zero-bias, leading to the conclusion that the claims made in the original papers were overstated. In this work, we extend the analysis by investigating the source of this bias from a probabilistic perspective. Our findings suggest that operations involving exponentiation, trigonometric functions, and divisions between random numbers are the primary causes of design flaws. These operations result in probability density distributions with a noticeable shift toward zero. Therefore, the application of these two algorithms should be approached with due caution.
• Abstract（参考訳）: 論文 (Kudela, 2022) において、実験的なデモンストレーションにより、2つのbio-/Natureインスパイアされた最適化アルゴリズム (BNIOAs) 、Sooty Tern Optimization Algorithm (STOA) 、Tunicate Swarm Algorithm (TSA) がゼロバイアスを示し、元の論文の主張が過大評価されているという結論に至った。 本研究では,確率論的観点から,このバイアスの源泉を調査して分析を拡張した。 本研究は, 指数関数, 三角関数, 乱数分割を含む操作が, 設計上の欠陥の原因であることを示唆している。 これらの演算は、0への顕著なシフトを伴う確率密度分布をもたらす。 したがって,この2つのアルゴリズムの適用には注意が必要である。

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