論文の概要: A novel strategy for multi-resource load balancing in agent-based systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.17580v1
- Date: Sat, 15 Nov 2025 14:05:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-25 18:34:24.251338
- Title: A novel strategy for multi-resource load balancing in agent-based systems
- Title（参考訳）: エージェントベースシステムにおけるマルチリソース負荷分散のための新しい戦略
- Authors: Leszek Sliwko, Aleksander Zgrzywa,
- Abstract要約: 本稿では,エージェントベースシステム内で利用可能なマルチリソースロードバランシング戦略を提案する。
エージェントの社会的行動とその適応能力を適用して、所定の設定に対して最適な設定を決定する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.88028371034407
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The paper presents a multi-resource load balancing strategy which can be utilised within an agent-based system. This approach can assist system designers in their attempts to optimise the structure for complex enterprise architectures. In this system, the social behaviour of the agent and its adaptation abilities are applied to determine an optimal setup for a given configuration. All the methods have been developed to allow the agent's self-assessment. The proposed agent system has been implemented and the experiment results are presented here.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,エージェントベースシステム内で利用可能なマルチリソースロードバランシング戦略を提案する。
このアプローチは、複雑なエンタープライズアーキテクチャの構造を最適化しようとするシステム設計者を支援することができる。
本システムでは,エージェントの社会的行動とその適応能力を適用し,所定の設定に対して最適な設定を決定する。
エージェントの自己評価を可能にするため、すべての方法が開発されている。
提案するエージェントシステムを実装し,実験結果を報告する。
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