論文の概要: Resource assessment of classical and quantum hardware for post-quench dynamics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.20388v1
• Date: Tue, 25 Nov 2025 15:08:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-26 17:37:04.51877
• Title: Resource assessment of classical and quantum hardware for post-quench dynamics
• Title（参考訳）: ポストクエンチ力学のための古典的および量子ハードウェアの資源評価
• Authors: Joseph Vovrosh, Tiago Mendes-Santos, Hadriel Mamann, Kemal Bidzhiev, Fergus Hayes, Bruno Ximenez, Lucas Béguin, Constantin Dalyac, Alexandre Dauphin,
• Abstract要約: アナログモードにおける中性原子量子コンピュータ上での非平衡動力学シミュレーションの実行時間とエネルギー消費量を推定する。 我々は、中性原子デバイスがすでに競争体制で運用されており、古典的アプローチに匹敵する、あるいは優れた性能を達成していることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.80794398142351
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We estimate the run-time and energy consumption of simulating non-equilibrium dynamics on neutral atom quantum computers in analog mode, directly comparing their performance to state-of-the-art classical methods, namely Matrix Product States and Neural Quantum States. By collecting both experimental data from a quantum processing unit (QPU) in analog mode and numerical benchmarks, we enable accurate predictions of run-time and energy consumption for large-scale simulations on both QPUs and classical systems through fitting of theoretical scaling laws. Our analysis shows that neutral atom devices are already operating in a competitive regime, achieving comparable or superior performance to classical approaches while consuming significantly less energy. These results demonstrate the potential of analog neutral atom quantum computing for energy-efficient simulation and highlight a viable path toward sustainable computational strategies.
• Abstract（参考訳）: アナログモードにおける中性原子量子コンピュータ上での非平衡力学のシミュレーションによる実行時間とエネルギー消費量を推定し、その性能と最先端の古典的手法(行列積状態とニューラル量子状態)を直接比較する。 アナログモードと数値ベンチマークで量子処理ユニット(QPU)から実験データを収集することにより、理論スケーリング法則の適合により、QPUと古典システムの両方の大規模シミュレーションにおける実行時間およびエネルギー消費の正確な予測を可能にする。 我々の分析によると、中性原子デバイスはすでに競争体制で運用されており、古典的アプローチと同等または優れた性能を保ちながら、エネルギーを著しく少なくしている。 これらの結果は、エネルギー効率のシミュレーションのためのアナログ中性原子量子コンピューティングの可能性を示し、持続可能な計算戦略への道のりを強調している。

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