論文の概要: Automated Monitoring of Cultural Heritage Artifacts Using Semantic Segmentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.20541v1
• Date: Tue, 25 Nov 2025 17:42:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-26 17:37:04.584035
• Title: Automated Monitoring of Cultural Heritage Artifacts Using Semantic Segmentation
• Title（参考訳）: セマンティックセグメンテーションによる文化財の自動モニタリング
• Authors: Andrea Ranieri, Giorgio Palmieri, Silvia Biasotti,
• Abstract要約: 本稿では,様々な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)エンコーダを用いて,像や記念碑の画素レベルのき裂識別を行うU-Netアーキテクチャの比較研究を行う。 これらのモデルが,文化的遺産の文脈に有望な一般化能力を示すことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.1019561860229868
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper addresses the critical need for automated crack detection in the preservation of cultural heritage through semantic segmentation. We present a comparative study of U-Net architectures, using various convolutional neural network (CNN) encoders, for pixel-level crack identification on statues and monuments. A comparative quantitative evaluation is performed on the test set of the OmniCrack30k dataset [1] using popular segmentation metrics including Mean Intersection over Union (mIoU), Dice coefficient, and Jaccard index. This is complemented by an out-of-distribution qualitative evaluation on an unlabeled test set of real-world cracked statues and monuments. Our findings provide valuable insights into the capabilities of different CNN- based encoders for fine-grained crack segmentation. We show that the models exhibit promising generalization capabilities to unseen cultural heritage contexts, despite never having been explicitly trained on images of statues or monuments.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,セマンティックセグメンテーションによる文化遺産の保存における自動き裂検出の必要性について論じる。 本稿では,様々な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)エンコーダを用いて,像や記念碑の画素レベルのき裂識別を行うU-Netアーキテクチャの比較研究を行う。 OmniCrack30kデータセット [1] の試験セットに対して、平均分割(mIoU)、Dice係数、Jaccardインデックスなどの一般的なセグメンテーション指標を用いて比較定量的評価を行う。 これは、現実世界の破砕像と記念碑のラベルのないテストセットについて、配布外定性的評価によって補完される。 本研究は, き裂き裂の細粒化のための異なるCNNエンコーダの能力について, 貴重な知見を提供するものである。 これらのモデルは、像や記念碑の像に明示的に訓練されたことがなかったにもかかわらず、文化的遺産の文脈に見当たらないような、有望な一般化能力を示すことを示す。

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