論文の概要: Paraconsistent-Lib: an intuitive PAL2v algorithm Python Library

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.20700v1
• Date: Mon, 24 Nov 2025 15:06:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-27 18:37:58.766119
• Title: Paraconsistent-Lib: an intuitive PAL2v algorithm Python Library
• Title（参考訳）: Paraconsistent-Lib:PythonライブラリPAL2vアルゴリズム
• Authors: Arnaldo de Carvalho Junior, Diego Oliveira da Cruz, Bruno da Silva Alves, Fernando da Silva Paulo Junior, João Inacio da Silva Filho,
• Abstract要約: Paraconsistent-Libは、推論と意思決定システムでPAL2vアルゴリズムを構築するためのPythonライブラリである。 12の古典格子PAL2v領域の1つにおけるパラ一貫性解析、並列解析ノード(PAN)出力、決定出力の3種類の結果を示す。 Paraconsistent-Libでは、Para-analyzer、ParaExtrCTX、PAL2v Filter、Paraconsistent Analysis Network(PANnet)、Paraconsistent Neural Network(PNN)といったよく知られたPAL2vアルゴリズムをスタンドアロンまたはネットワーク形式で書くことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.94429692322632
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper introduces Paraconsistent-Lib, an open-source, easy-to-use Python library for building PAL2v algorithms in reasoning and decision-making systems. Paraconsistent-Lib is designed as a general-purpose library of PAL2v standard calculations, presenting three types of results: paraconsistent analysis in one of the 12 classical lattice PAL2v regions, paraconsistent analysis node (PAN) outputs, and a decision output. With Paraconsistent-Lib, well-known PAL2v algorithms such as Para-analyzer, ParaExtrCTX, PAL2v Filter, paraconsistent analysis network (PANnet), and paraconsistent neural network (PNN) can be written in stand-alone or network form, reducing complexity, code size, and bugs, as two examples presented in this paper. Given its stable state, Paraconsistent-Lib is an active development to respond to user-required features and enhancements received on GitHub.
• Abstract（参考訳）: 本稿ではPAL2vアルゴリズムを推論と意思決定システムで構築するためのオープンソースのPythonライブラリであるParaconsistent-Libを紹介する。 Paraconsistent-Libは、PAL2v標準計算の汎用ライブラリとして設計され、12の古典格子PAL2v領域の1つにおけるパラコンシステント解析、並列解析ノード(PAN)出力、決定出力の3種類の結果を示す。 Paraconsistent-Libでは、Para-analyzer、ParaExtrCTX、PAL2v Filter、Paraconsistent Analysis Network(PANnet)、Paraconsistent Neural Network(PNN)といったよく知られたPAL2vアルゴリズムがスタンドアロンまたはネットワーク形式で記述でき、複雑さ、コードサイズ、バグを低減できる。 Paraconsistent-Libは安定した状態にあるため、GitHubで受信したユーザ要求の機能や機能拡張に対応するためのアクティブな開発である。

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