論文の概要: Silence Speaks Volumes: A New Paradigm for Covert Communication via History Timing Patterns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.22259v1
- Date: Thu, 27 Nov 2025 09:34:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.485059
- Title: Silence Speaks Volumes: A New Paradigm for Covert Communication via History Timing Patterns
- Title(参考訳): Silence Speaks Volumes: 履歴タイミングパターンによるカバートコミュニケーションのための新しいパラダイム
- Authors: Christoph Weissenborn, Steffen Wendzel,
- Abstract要約: History Covert Channels (HCC) は、過去のネットワークイベントを参照ポイントとして活用して、隠蔽メッセージを埋め込む。
HCCは、小さなポインタから履歴データに情報をエンコードすることで、検出可能性を最小限に抑える。
本稿では,ネットワークタイミングパターンに対する相対ポインタを用いた隠れ通信リンクの確立と維持のための新しい手法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A Covert Channel (CC) exploits legitimate communication mechanisms to stealthily transmit information, often bypassing traditional security controls. Among these, a novel paradigm called History Covert Channels (HCC) leverages past network events as reference points to embed covert messages. Unlike traditional timing- or storage-based CCs, which directly manipulate traffic patterns or packet contents, HCCs minimize detectability by encoding information through small pointers to historical data. This approach enables them to amplify the size of transmitted covert data by referring to more bits than are actually embedded. Recent research has explored the feasibility of such methods, demonstrating their potential to evade detection by repurposing naturally occurring network behaviors as a covert transmission medium. This paper introduces a novel method for establishing and maintaining covert communication links using relative pointers to network timing patterns, which minimizes the reliance of the HCC on centralized timekeeping and reduces the likelihood of being detected by standard network monitoring tools. We also explore the tailoring of HCCs to optimize their robustness and undetectability characteristics. Our experiments reveal a better bitrate compared to previous work.
- Abstract(参考訳): Covert Channel (CC)は、合法的な通信機構を利用して情報を盗聴し、しばしば従来のセキュリティ制御をバイパスする。
これらのうち、History Covert Channels (HCC) と呼ばれる新しいパラダイムは、過去のネットワークイベントを参照ポイントとして活用して、隠蔽メッセージを埋め込む。
トラフィックパターンやパケットの内容を直接操作する従来のタイミングやストレージベースのCCとは異なり、HCCは小さなポインタから履歴データに情報をエンコードすることで検出性を最小化する。
このアプローチにより、実際に埋め込まれているよりも多くのビットを参照することで、送信された秘密データのサイズを増幅することができる。
近年, 自然発生ネットワークの挙動を隠蔽媒質として再資源化することで, 検出を回避できる可能性について検討している。
本稿では,HCCの集中時間管理への依存を最小限に抑えるとともに,標準的なネットワーク監視ツールによって検出される可能性を低減することを目的とした,ネットワークタイミングパターンに対する相対ポインタを用いた隠れ通信リンクの確立と維持手法を提案する。
また,HCCのロバスト性および非検出性特性を最適化するための調整についても検討する。
私たちの実験では、以前の実験と比べてビットレートが良いことが分かりました。
関連論文リスト
- Generative MIMO Beam Map Construction for Location Recovery and Beam Tracking [67.65578956523403]
本稿では,スパースチャネル状態情報(CSI)から位置ラベルを直接復元する生成フレームワークを提案する。
生のCSIを直接格納する代わりに、小型の低次元無線地図の埋め込みを学び、生成モデルを利用して高次元CSIを再構築する。
数値実験により,NLOSシナリオにおける局所化精度が30%以上向上し,20%のキャパシティゲインが得られることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-21T07:25:49Z) - CYPRESS: Transferring Secrets in the Shadow of Visible Packets [2.626352787008701]
ネットワークにおける隠蔽チャネルは、これまで議論されてきたものよりも、実用的な秘密通信の可能性がはるかに高いことを示す。
本稿では,ネットワークを流れる正規パケット上に秘密のネットワークエンティティからパケットを配置することにより,信頼できる隠れ通信チャネルを生成するための秘密チャネルフレームワークCYPRESSを提案する。
インターネットに接続された10ユーザのネットワークで、最大1.6MB/sの秘密帯域に到達できます。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-09T21:02:09Z) - SecDiff: Diffusion-Aided Secure Deep Joint Source-Channel Coding Against Adversarial Attacks [73.41290017870097]
SecDiffは、プラグイン・アンド・プレイの拡散支援デコーディングフレームワークである。
対向無線環境下での深部JSCCの安全性と堅牢性を大幅に向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-03T11:24:06Z) - WavInWav: Time-domain Speech Hiding via Invertible Neural Network [78.85443308774484]
従来の音声隠蔽法は、秘密の音声を復元する際に不満足な品質をもたらすことが多い。
フローベースの非可逆ニューラルネットワークを使用して、ステゴオーディオ、カバーオーディオ、シークレットオーディオの直接的なリンクを確立する。
また、隠れたデータを不正アクセスから保護するための暗号化技術も追加します。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-03T11:36:16Z) - Channel Fingerprint Construction for Massive MIMO: A Deep Conditional Generative Approach [65.47969413708344]
CF双生児の概念を導入し、条件付き生成拡散モデル(CGDM)を設計する。
本研究では, 粗粒CFに条件付き観測された細粒CFの対数分布に対するエビデンスローバウンド(ELBO)を導出するために, 変分推論手法を用いる。
提案手法は, ベースラインと比較して, 復元性能が著しく向上していることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-12T01:36:06Z) - Joint Source-Channel Coding: Fundamentals and Recent Progress in
Practical Designs [6.059175509501795]
ジョイントソースチャネル符号化(JSCC)は、圧縮とチャネルコーディングを最適化することで、エンド・ツー・エンドのアプローチを提供する。
本稿では, J SCC の情報理論の基礎について概説し, 数十年にわたる実践的 J SCC 設計の実態調査を行い, 実用システムへの導入が限定された理由について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-26T06:10:29Z) - Time-Series JEPA for Predictive Remote Control under Capacity-Limited Networks [31.408649975934008]
時系列共同埋め込み予測アーキテクチャ(TS-JEPA)
TS-JEPAは、高次元の知覚データをセンサーに低次元のセマンティック埋め込みにエンコードする。
チャネル対応スケジューリングはデバイス送信を動的に優先順位付けするために統合される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-07T11:35:15Z) - Privacy-Aware Joint Source-Channel Coding for image transmission based on Disentangled Information Bottleneck [27.929075969353764]
現在のプライバシを意識したジョイントソースチャネル符号化(JSCC)は、J SCCエンコーダとデコーダを敵対的に訓練することで、プライベート情報伝送を回避することを目的としている。
不整合情報ボトルネック(DIB-PAJSCC)に基づく新しいプライバシ対応J SCCを提案する。
また,DIB-PAJSCCは,従来の手法と比較して,プライベート情報の盗聴精度を最大20%低減できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-15T06:34:22Z) - Secure Deep-JSCC Against Multiple Eavesdroppers [13.422085141752468]
本稿では,複数の盗聴者に対してセキュアなコミュニケーションを実現するためのエンド・ツー・エンド(E2E)学習手法を提案する。
我々は,データ駆動型セキュア通信方式を実現するために,ディープニューラルネットワーク(DNN)を実装した。
実験の結果,セキュアなニューラルエンコーディングを用いることで,対向精度を28%低下させることができることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-05T14:40:35Z) - Practical quantum secure direct communication with squeezed states [37.69303106863453]
CV-QSDCシステムの最初の実験実験を行い,その安全性について報告する。
この実現は、将来的な脅威のない量子大都市圏ネットワークへの道を歩み、既存の高度な波長分割多重化(WDM)システムと互換性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-25T19:23:42Z) - GCN for HIN via Implicit Utilization of Attention and Meta-paths [104.24467864133942]
不均一情報ネットワーク(HIN)埋め込みは、HINの構造と意味情報を分散表現にマッピングすることを目的としている。
本稿では,注意とメタパスを暗黙的に活用するニューラルネットワーク手法を提案する。
まず、各層で識別集約を行う多層グラフ畳み込みネットワーク(GCN)フレームワークを用いる。
次に,アグリゲーションから分離可能な新しい伝搬操作を導入することにより,効果的な緩和と改善を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-06T11:09:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。