論文の概要: SciPostGen: Bridging the Gap between Scientific Papers and Poster Layouts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.22490v1
• Date: Thu, 27 Nov 2025 14:27:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.604656
• Title: SciPostGen: Bridging the Gap between Scientific Papers and Poster Layouts
• Title（参考訳）: SciPostGen:科学論文とポストのレイアウトのギャップを埋める
• Authors: Shun Inadumi, Shohei Tanaka, Tosho Hirasawa, Atsushi Hashimoto, Koichiro Yoshino, Yoshitaka Ushiku,
• Abstract要約: ポスターレイアウトは、研究がいかに効果的にコミュニケーションされ、理解され、その重要性が強調されるかを決定する。 このギャップを埋めるために、科学論文からポスターレイアウトを理解し、生成するための大規模なデータセットであるSciPostGenを紹介します。 提案するフレームワークであるRetrieval-Augmented Poster Layout Generationは,所定の論文と整合したレイアウトを検索し,レイアウト生成のガイダンスとして利用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.49687801784463
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As the number of scientific papers continues to grow, there is a demand for approaches that can effectively convey research findings, with posters serving as a key medium for presenting paper contents. Poster layouts determine how effectively research is communicated and understood, highlighting their growing importance. In particular, a gap remains in understanding how papers correspond to the layouts that present them, which calls for datasets with paired annotations at scale. To bridge this gap, we introduce SciPostGen, a large-scale dataset for understanding and generating poster layouts from scientific papers. Our analyses based on SciPostGen show that paper structures are associated with the number of layout elements in posters. Based on this insight, we explore a framework, Retrieval-Augmented Poster Layout Generation, which retrieves layouts consistent with a given paper and uses them as guidance for layout generation. We conducted experiments under two conditions: with and without layout constraints typically specified by poster creators. The results show that the retriever estimates layouts aligned with paper structures, and our framework generates layouts that also satisfy given constraints.
• Abstract（参考訳）: 学術論文の数は増え続けており、研究成果を効果的に伝えるためのアプローチが求められており、ポスターは紙の内容を示すための重要な媒体となっている。 ポスターレイアウトは、研究がいかに効果的にコミュニケーションされ、理解され、その重要性が強調されるかを決定する。 特に、論文がそれらを示すレイアウトとどのように対応するかを理解するためのギャップが残っている。 このギャップを埋めるために、科学論文からポスターレイアウトを理解し、生成するための大規模なデータセットであるSciPostGenを紹介します。 SciPostGenに基づく分析の結果,紙構造はポスターのレイアウト要素の数に関連していることがわかった。 この知見に基づいて、所定の紙と整合したレイアウトを検索し、レイアウト生成のガイダンスとして使用するRetrieval-Augmented Poster Layout Generationというフレームワークを探索する。 ポスター作成者によって規定されるレイアウト制約と非レイアウト制約の2つの条件で実験を行った。 その結果, 検索者は紙構造に整合したレイアウトを推定し, フレームワークが与えられた制約を満たすレイアウトを生成することがわかった。

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