論文の概要: Beyond the Hype: A Large-Scale Empirical Analysis of On-Chain Transactions in NFT Scams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.01577v1
• Date: Mon, 01 Dec 2025 11:49:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.832895
• Title: Beyond the Hype: A Large-Scale Empirical Analysis of On-Chain Transactions in NFT Scams
• Title（参考訳）: ハイプを超えて:NTTカメラにおけるオンチェーントランザクションの大規模実証分析
• Authors: Wenkai Li, Zongwei Li, Xiaoqi Li, Chunyi Zhang, Xiaoyan Zhang, Yuqing Zhang,
• Abstract要約: 本研究はグラフ解析によりNFTフィッシング詐欺を系統的に調査する。 複数のプラットフォームで公開されたNTTフィッシングインシデントに関連するトランザクションレコード、ログデータ、セキュリティレポートを収集します。 NFTフィッシング詐欺の分布, 取引特徴, 相互作用パターンを解析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.827505153859653
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Non-fungible tokens (NFTs) serve as a representative form of digital asset ownership and have attracted numerous investors, creators, and tech enthusiasts in recent years. However, related fraud activities, especially phishing scams, have caused significant property losses. There are many graph analysis methods to detect malicious scam incidents, but no research on the transaction patterns of the NFT scams. Therefore, to fill this gap, we are the first to systematically explore NFT phishing frauds through graph analysis, aiming to comprehensively investigate the characteristics and patterns of NFT phishing frauds on the transaction graph. During the research process, we collect transaction records, log data, and security reports related to NFT phishing incidents published on multiple platforms. After collecting, sanitizing, and unifying the data, we construct a transaction graph and analyze the distribution, transaction features, and interaction patterns of NFT phishing scams. We find that normal transactions on the blockchain accounted for 96.71% of all transactions. Although phishing-related accounts accounted for only 0.94% of the total accounts, they appeared in 8.36% of the transaction scenarios, and their interaction probability with normal accounts is significantly higher in large-scale transaction networks. Moreover, NFT phishing scammers often carry out fraud in a collective manner, targeting specific accounts, tend to interact with victims through multiple token standards, have shorter transaction cycles than normal transactions, and involve more multi-party transactions. This study reveals the core behavioral features of NFT phishing scams, providing important references for the detection and prevention of NFT phishing scams in the future.
• Abstract（参考訳）: 非偽造トークン(NFT)はデジタル資産の代表的な形態であり、近年多くの投資家、クリエーター、テクノロジー愛好家を引き寄せている。 しかし、関連する詐欺活動、特にフィッシング詐欺は、資産に大きな損失をもたらした。 悪意のある詐欺事件を検出するためのグラフ解析手法は数多く存在するが、NFT詐欺事件の取引パターンに関する研究は行われていない。 そこで,このギャップを埋めるために,グラフ解析によりNFTフィッシング詐欺を体系的に調査し,トランザクショングラフ上のNFTフィッシング詐欺の特徴とパターンを包括的に調査することを目的とした。 研究過程では,NFTフィッシング事件に関連するトランザクション記録,ログデータ,セキュリティレポートを複数プラットフォームで収集する。 データを収集、衛生化、統合した後、トランザクショングラフを構築し、NFTフィッシング詐欺の分布、トランザクション特徴、相互作用パターンを分析します。 ブロックチェーン上の通常のトランザクションは、すべてのトランザクションの96.71%を占めていた。 フィッシング関連アカウントは総アカウントの0.94%に過ぎなかったが、トランザクションシナリオの8.36%に現れ、大規模トランザクションネットワークでは通常のアカウントとの相互作用確率が著しく高い。 さらに、NFTフィッシング詐欺は、特定のアカウントをターゲットにして詐欺を集団的に行うことが多く、複数のトークン標準を通じて被害者と対話する傾向があり、通常の取引よりも短いトランザクションサイクルを持ち、より多人数の取引に関与している。 本研究は, NFTフィッシング詐欺の中核的特徴を明らかにするとともに, NFTフィッシング詐欺の検出と防止に重要な手がかりを提供するものである。

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